spark core解析 2:scheduler 调度体系
时间: 2023-05-02 12:04:21 浏览: 76
scheduler 调度体系是 Spark Core 中用于协调分布式数据处理流程的组件, 它可以按照任务的优先级,动态地管理并分配资源,以及控制任务的执行顺序,并监控任务的进度。这样,即使在大数据量的情况下,Spark Core 也能够实现高效的数据处理。
相关问题
Bosma::Scheduler
Bosma::Scheduler 是一个C++库,用于实现任务调度器。它提供了一种简单而灵活的方式来安排和管理任务的执行。使用 Bosma::Scheduler,您可以创建定时任务、循环任务和一次性任务,并指定它们的执行时间和频率。这个库可以用于各种应用场景,比如定时执行后台任务、调度网络请求、处理传感器数据等等。它可以帮助您更好地组织和控制您的程序中的任务执行。
Scheduler 调度算法
调度算法(Scheduler)是指操作系统中用来决定进程执行顺序的算法。在多任务操作系统中,有多个进程同时运行,操作系统需要通过调度算法来决定哪个进程可以获取CPU时间片,从而实现进程之间的切换和资源的合理利用。
常见的调度算法有以下几种:
1. 先来先服务(FCFS,First Come First Serve):按照进程到达的先后顺序进行调度,即先到达的进程先执行。
2. 短作业优先(SJF,Shortest Job First):按照进程所需的执行时间进行排序,先执行所需执行时间最短的进程。
3. 优先级调度(Priority Scheduling):为每个进程分配一个优先级,并按照优先级高低进行调度。
4. 时间片轮转(Round Robin):每个进程被分配一个时间片,当时间片用完后,操作系统会将进程挂起,转而执行下一个进程。被挂起的进程会等待下一次调度时再次获得CPU时间片。
5. 多级反馈队列调度(Multilevel Feedback Queue Scheduling):将进程分为多个队列,每个队列具有不同的优先级和时间片大小,进程在不同队列之间进行移动,并根据进程的历史执行情况动态调整时间片大小和优先级。