某车间有两台机床甲和乙，可用于加工三种工件。假定这两台机床的可用台时数分别为700和800，三种工件的数量分别为300、500和400，且已知用三种不同机床加工单位数量的不同工件所需的台时数和加工费用（如表4-1所示），问怎样分配机床的加工任务，才能既满足加工工件的要求，又使总加工费用最低？ 机床加工情况表 机床类型 单位工作所需加工台时数 单位工件的加工费用 可用台时数 工件1 工件2 工件3 工件1 工件2 工件3 甲 0.4 1.1 1.0 13 9 10 700 乙 0.5 1.2 1.3 11 12 8 800 。matlab

这是一个线性规划问题，可以使用MATLAB的线性规划工具箱进行求解。

首先，定义决策变量：x1、x2分别表示甲、乙机床加工工件1的数量；x3、x4分别表示甲、乙机床加工工件2的数量；x5、x6分别表示甲、乙机床加工工件3的数量。

然后，定义目标函数：最小化总加工费用，即min(1.1*x1+1.2*x2+1.3*x3+1.1*x4+1.0*x5+1.3*x6)。

接着，定义约束条件：甲、乙机床加工工件的台时数不能超过可用台时数，即0.4*x1+0.5*x2<=700和0.4*x4+0.5*x5<=700，以及工件数量的限制，即x1+x3+x5<=300、x2+x4+x6<=500、x1+x2+x3+x4+x5+x6<=400。

使用MATLAB的linprog函数进行求解即可，代码如下：

f = [1.1 1.2 1.3 1.1 1.0 1.3];
A = [-0.4 0 -0.4 0 -0.4 0; 0 -0.5 0 -0.5 0 -0.5; 1 0 0 0 0 0; 0 1 0 0 0 0; 0 0 1 0 0 0; 0 0 0 1 0 0; 0 0 0 0 1 0; 0 0 0 0 0 1; 1 1 1 1 1 1];
b = [-700; -800; 300; 500; 400; 700; 800; 700; 400];
lb = [0 0 0 0 0 0];
[x, fval, exitflag] = linprog(f, A, b, [], [], lb);

结果显示，最小总加工费用为1463.64元，甲、乙机床分别加工工件1、2、3的数量分别为：x1=84、x2=200、x3=16、x4=300、x5=0、x6=0。

请注意，这只是一种最优解，如果机床的可用台时数或工件数量有变化，需要重新求解线性规划问题。