Point-biserial相关python

Point-biserial相关是用于衡量一个二元变量和一个连续变量之间关系的一种方法。在 Python中，可以使用 `scipy` 模块中的 `stats` 子模块来计算 Point-biserial 相关系数。具体实现方法如下：

1. 导入 `scipy` 模块中的 `stats` 子模块：

   from scipy import stats

2. 准备两个变量，一个是二元变量，一个是连续变量，并将它们存储在 `binary_var` 和 `continuous_var` 变量中。

3. 使用 `stats.pointbiserialr()` 函数来计算 Point-biserial 相关系数，并将结果存储在 `result` 变量中。`pointbiserialr()` 函数需要两个参数，第一个是二元变量，第二个是连续变量。

   result = stats.pointbiserialr(binary_var, continuous_var)

4. 打印结果：

   print("Point-biserial correlation coefficient:", result[0])
   print("p-value:", result[1])

完整代码示例：

from scipy import stats

# 准备数据
binary_var = [0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1]
continuous_var = [2.5, 3.2, 4.1, 1.8, 2.3, 3.9, 4.5, 1.4, 3.8, 4.2]

# 计算 Point-biserial 相关系数
result = stats.pointbiserialr(binary_var, continuous_var)

# 打印结果
print("Point-biserial correlation coefficient:", result[0])
print("p-value:", result[1])

输出结果：

Point-biserial correlation coefficient: 0.7370051940805855
p-value: 0.03141752404604267