python OpenCV 灰度图转为三通道的黑白图

可以使用OpenCV的cvtColor函数将灰度图转为三通道的黑白图。具体实现代码如下：

import cv2

# 读入灰度图
gray_img = cv2.imread('gray_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 将灰度图转为三通道的黑白图
bw_img = cv2.cvtColor(gray_img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

# 显示图像
cv2.imshow('Gray Image', gray_img)
cv2.imshow('BW Image', bw_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`cv2.imread`函数用于读入灰度图，`cv2.cvtColor`函数用于将灰度图转为三通道的黑白图，`cv2.imshow`函数用于显示图像，`cv2.waitKey`和`cv2.destroyAllWindows`函数用于等待按键输入和关闭窗口。

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python OpenCV 灰度图转为二值图，然后转换为三通道

可以使用OpenCV的threshold函数将灰度图转为二值图，再使用cvtColor函数将二值图转为三通道的黑白图。具体实现代码如下：

import cv2

# 读入灰度图
gray_img = cv2.imread('gray_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 将灰度图转为二值图
_, binary_img = cv2.threshold(gray_img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 将二值图转为三通道的黑白图
bw_img = cv2.cvtColor(binary_img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

# 显示图像
cv2.imshow('Gray Image', gray_img)
cv2.imshow('Binary Image', binary_img)
cv2.imshow('BW Image', bw_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`cv2.threshold`函数用于将灰度图转为二值图，`cv2.cvtColor`函数用于将二值图转为三通道的黑白图，`cv2.imshow`函数用于显示图像，`cv2.waitKey`和`cv2.destroyAllWindows`函数用于等待按键输入和关闭窗口。

python OpenCV 灰度图转黑白图

可以使用OpenCV中的函数cv2.threshold()对灰度图像进行二值化处理，从而将其转换为黑白图像。具体的代码如下：

import cv2

# 读取灰度图像
img_gray = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 二值化处理
ret, img_bw = cv2.threshold(img_gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 显示灰度图和黑白图像
cv2.imshow('Gray Image', img_gray)
cv2.imshow('Black and White Image', img_bw)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先读取了一张灰度图像，然后使用cv2.threshold()函数对图像进行二值化处理，将其转换为黑白图像。最后，使用cv2.imshow()函数将灰度图和黑白图像显示出来。其中，cv2.threshold()函数的第一个参数是输入图像，第二个参数是阈值，第三个参数是最大像素值，第四个参数是阈值类型。在本例中，我们使用的是cv2.THRESH_BINARY类型，表示当像素值大于阈值时，将其设置为最大像素值；否则，将其设置为0。