1.13.1+cu117

在这种情况下，可能是由于你的 PyTorch 安装不完整或存在其他问题导致的。你可以尝试重新安装 PyTorch，或者检查是否存在其他冲突的依赖项。

此外，你也可以检查你的 CUDA 版本是否与你的 PyTorch 版本兼容。在这种情况下，你的 PyTorch 版本为1.13.1，CUDA 版本为11.7，这两个版本应该是不兼容的，因为 PyTorch 1.13.1 需要的 CUDA 版本是 10.2。你需要安装与 PyTorch 1.13.1 兼容的 CUDA 版本，或者安装与你的 CUDA 版本兼容的 PyTorch 版本。

如果你还没有解决问题，可以尝试更新你的驱动程序或操作系统，或者向 PyTorch 社区寻求帮助。他们可能能够提供更具体的建议来解决你的问题。