mse = ((ts_forecasted - ts_truth) ** 2).mean()解释这段代码

这段代码计算了时间序列预测值和真实值之间的均方误差（MSE），其计算方法为将预测值和真实值的差平方后求平均值。具体解释如下：

- ts_forecasted是时间序列的预测值；
- ts_truth是时间序列的真实值；
- ts_forecasted - ts_truth计算了预测值和真实值的差异；
- (ts_forecasted - ts_truth) ** 2将差异平方，以避免正负差异的影响；
- ((ts_forecasted - ts_truth) ** 2).mean()计算了所有差异的平均值，即均方误差。