c++ rand随机数生成(随机种子设置)

在C++中，使用rand()函数可以生成伪随机数。为了让每次运行程序生成的随机数都不一样，需要设置随机数种子，可以使用srand()函数来设置。

例如，如果想要生成一个0到99的随机数，可以使用以下代码：

#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <ctime>

int main() {
    // 设置随机数种子
    srand(time(NULL));
    // 生成0到99的随机数
    int random_num = rand() % 100;
    std::cout << "随机数：" << random_num << std::endl;
    return 0;
}

在上面的代码中，我们使用time(NULL)函数来获取当前时间戳作为随机数种子。每次运行程序时，时间戳都不同，因此生成的随机数也不同。然后使用rand()函数生成一个0到99之间的随机数。最后输出生成的随机数。

相关问题

C++使用随机数生成正整数

在C++中，你可以使用 `<cstdlib>` 或 `<random>` 标准库来生成随机正整数。这里我们主要看两个方法：

1. **使用 `rand()` 函数** (C风格)：

   #include <cstdlib>
   #include <ctime>

   // 首先需要设置随机数种子（确保每次程序启动时生成不同的随机数）
   std::srand(std::time(0));

   // 使用 rand() 函数生成0到RAND_MAX之间的随机数（包含0，但通常大于INT_MAX）
   int randomInteger = std::rand() % RAND_MAX + 1;

2. **使用 `<random>` 库** (现代C++11及以上):

   #include <iostream>
   #include <random>

   std::default_random_engine generator; // 创建随机引擎
   std::uniform_int_distribution<int> distribution(1, 100); // 定义均匀分布，范围从1到100

   // 生成一个随机数
   int randomInteger = distribution(generator);

在这个现代方法中，`uniform_int_distribution` 可以让你更精确地控制随机数的范围，并且`default_random_engine` 提供了更好的随机性和性能。

C++生成随机种子 和随机数

生成随机种子可以使用time函数，代码如下：

#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <ctime>

int main() {
    srand(time(NULL)); // 以当前时间作为随机种子
    int random_num = rand() % 100; // 生成0~99之间的随机数
    std::cout << "随机数为：" << random_num << std::endl;
    return 0;
}

其中，srand函数用于设置随机数生成器的种子，time(NULL)返回当前时间的秒数，作为种子可以保证每次运行程序时生成的随机数不同。

生成随机数可以使用rand函数，代码中的rand() % 100表示生成0~99之间的随机数。