python的opencv怎么把二值图的白色变黑色,黑色变白色
时间: 2024-05-12 12:20:11 浏览: 14
可以使用cv2.bitwise_not()函数将二值图像反转,即将白色变为黑色,黑色变为白色。示例代码如下:
```python
import cv2
# 读取二值图像
img = cv2.imread('binary_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 反转二值图像
img = cv2.bitwise_not(img)
# 显示结果
cv2.imshow('Inverted Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,'binary_image.png'为二值图像的文件名,cv2.IMREAD_GRAYSCALE表示以灰度图像的形式读取。cv2.waitKey(0)函数等待用户按下任意键,cv2.destroyAllWindows()函数关闭所有窗口。
相关问题
python opencv图像二值化
图像二值化是将一幅灰度图像转化为二值图像的过程,即将像素点的灰度值设定为0或255,也就是将图像上的所有像素点转化为黑或白。在Python中,使用OpenCV库可以很方便地实现图像二值化。以下是一个简单的例子:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.png', 0)
# 阈值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 显示图像
cv2.imshow('binary image', thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
说明:
- `cv2.imread('image.png', 0)`:读取图像,参数0表示灰度图像。
- `cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)`:图像阈值化处理,将灰度值大于127的像素点变为255(白色),灰度值小于等于127的像素点变为0(黑色)。
- `cv2.imshow('binary image', thresh)`:显示二值化后的图像。
- `cv2.waitKey(0)`:等待用户按下任意键退出。
- `cv2.destroyAllWindows()`:关闭所有窗口。
以上代码中,阈值127是需要根据具体情况进行调整的。如果阈值设置得太高,图像中的细节会丢失;如果阈值设置得太低,图像中的噪点会增加。因此,在进行图像二值化时,需要根据实际情况调整阈值,以达到最佳效果。
Python二值化图像黑色减去白色
根据提供的引用内容,二值化图像是将图像转换为只有黑色和白色两种颜色的图像。因此,黑色减去白色的结果是一个负数,没有实际意义。
如果您想要将黑色和白色的像素值进行反转,即黑色变为白色,白色变为黑色,可以使用OpenCV库中的bitwise_not函数。具体实现方法如下:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg', 0)
# 二值化图像
ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 反转黑白像素值
thresh_not = cv2.bitwise_not(thresh)
# 显示图像
cv2.imshow('original', img)
cv2.imshow('binary', thresh)
cv2.imshow('not', thresh_not)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
上述代码中,首先使用cv2.threshold函数将图像二值化,然后使用cv2.bitwise_not函数将黑色和白色像素值进行反转。最后使用cv2.imshow函数显示原始图像、二值化图像和反转后的图像。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)