python 提取mdx
时间: 2023-09-23 16:05:04 浏览: 65
要提取 MDX 文件,你需要使用 Python 的第三方库来解析 MDX 文件。以下是一个基本的示例代码,使用 mdict-utils 库来解析 MDX 文件,然后将其转换为文本格式:
```
from mdict_utils import MDict
# 打开 MDX 文件
mdx_file = MDict("path/to/mdx/file")
# 提取词典中的所有单词
words = mdx_file.keys()
# 将每个单词的解释提取出来,转换为文本格式
for word in words:
definition = mdx_file.get(word)
text_definition = definition.to_text()
print(word, text_definition)
```
这个示例代码简单地打开 MDX 文件,然后通过 `keys()` 方法获取词典中的所有单词。然后,它使用 `get()` 方法获取每个单词的解释,并使用 `to_text()` 方法将其转换为文本格式。最后,它将每个单词和其文本解释打印出来。
请注意,要使用 mdict-utils 库,你需要先安装它。你可以通过以下命令在命令行中安装它:
```
pip install mdict-utils
```
相关问题
python mdx
Python mdx是一种用于处理mdx字典文件的Python库。mdx字典文件是一种常见的离线字典文件格式,包含了单词和其对应的释义等信息。Python mdx库可以用于从mdx字典文件中批量提取单词和所需部分词义的代码。这个库可以在pdawiki论坛的字典制作专区找到相关的方法和资源。另外,还有一些其他的Python工具和模块也可以用于制作mdx离线字典或者与mdx相关的学习工具,比如Anki等。如果你需要安装Python mdx库,可以参考提供的链接了解安装方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [使用Python调用mdx字典文件进行查词](https://blog.csdn.net/watfe/article/details/121726093)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python库 | mdx_showable-0.1.1.tar.gz](https://download.csdn.net/download/qq_38161040/85105908)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
Python mdx
Python mdx是一个Python库,用于支持多维对象和数据的定义和操作。它不是SQL的扩展,而是使用MDX(多维表达式)查询语言。MDX查询通常需要包含select、from和where子句。此外,Python mdx还提供了管理数据结构的DDL语法,包括创建和删除cube(立方体)、维度、度量值以及它们的坐标对象的命令。关于MDX的注释,可以使用//和--来表示注释,类似于C风格和SQL风格的注释。注释可以提供额外的信息,但不会影响性能。如果您想了解更多关于Python mdx的信息和安装方法,您可以参考官方资源[1]中提供的链接。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python库 | mdx_showable-0.1.1.tar.gz](https://download.csdn.net/download/qq_38161040/85105908)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [多维数据表达式MDX笔记](https://blog.csdn.net/weixin_34357962/article/details/92542015)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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