semilogy和legend

`semilogy` 是Matlab中的一个函数，用于绘制y轴为对数坐标轴的曲线图。它的使用方法与 `plot` 函数类似，只是需要在绘制图形之前加上 `semilogy` 命令。例如：

x = linspace(0, 10, 1000);
y = exp(x);
semilogy(x,y);

`legend` 是Matlab中的一个函数，用于在图形中添加图例。它的使用方法是在调用 `plot` 或其他绘图函数时，给每个曲线指定一个字符串标签，然后在绘制完图形后，使用 `legend` 命令添加图例。例如：

x = linspace(0, 10, 1000);
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
plot(x,y1,'b',x,y2,'r');
legend('sin','cos');

这段代码将会绘制出一条蓝色的sin曲线和一条红色的cos曲线，并在图形的右上角添加一个图例，标记出这两条曲线分别代表的函数。

相关问题

semilogy图像怎么使用matlab

在Matlab中，使用semilogy函数可以绘制半对数坐标系图像，其中y轴使用对数刻度。

具体步骤如下：

1. 准备数据。将需要绘制的x轴和y轴数据存储在两个数组中。

2. 使用semilogy函数进行绘图。该函数的语法如下：

semilogy(x, y)

其中，x为x轴数据，y为y轴数据。

3. 可以使用标题、标签和图例等函数增加图像信息。

如：title('半对数坐标系图像'); xlabel('x轴标签'); ylabel('y轴标签'); legend('图例');

示例代码如下：

% 准备数据
x = 0:0.1:10;
y = exp(-x);

% 绘制半对数坐标系图像
semilogy(x, y);

% 增加图像信息
title('半对数坐标系图像');
xlabel('x轴');
ylabel('y轴');
legend('exp(-x)');

运行上述代码可以得到一张半对数坐标系图像。

翻译r_db2=0:0.1:15; for i=1:length(r_db2) r=10^(r_db2(i)/10) pb_theo(i)=0.5*exp(-r/2); end %画出误码率曲线 figure(2); semilogy(r_db1,pb,'*');hold on; semilogy(r_db2,pb_theo);grid; xlabel('Eb/n0 (dB)');ylabel('P_e'); title('2FSK调制的仿真和误码率曲线');legend('仿真误码率','理论误码率');

这段代码的功能是生成2FSK调制的误码率曲线，并将其与理论误码率曲线进行比较。代码中使用了对数坐标轴，semilogy函数用于画图。其中，r_db2是一个从0到15，以0.1为步长的向量，表示信噪比Eb/N0的范围。for循环依次计算每个信噪比下的误码率，pb_theo是理论误码率向量。最后，用semilogy函数画出仿真误码率和理论误码率曲线，并加上图例和坐标轴标签。