semilogy和legend

`semilogy` 是Matlab中的一个函数，用于绘制y轴为对数坐标轴的曲线图。它的使用方法与 `plot` 函数类似，只是需要在绘制图形之前加上 `semilogy` 命令。例如：

x = linspace(0, 10, 1000);
y = exp(x);
semilogy(x,y);

`legend` 是Matlab中的一个函数，用于在图形中添加图例。它的使用方法是在调用 `plot` 或其他绘图函数时，给每个曲线指定一个字符串标签，然后在绘制完图形后，使用 `legend` 命令添加图例。例如：

x = linspace(0, 10, 1000);
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
plot(x,y1,'b',x,y2,'r');
legend('sin','cos');

这段代码将会绘制出一条蓝色的sin曲线和一条红色的cos曲线，并在图形的右上角添加一个图例，标记出这两条曲线分别代表的函数。

相关问题

semilogy图像怎么使用matlab

在Matlab中，使用semilogy函数可以绘制半对数坐标系图像，其中y轴使用对数刻度。

具体步骤如下：

1. 准备数据。将需要绘制的x轴和y轴数据存储在两个数组中。

2. 使用semilogy函数进行绘图。该函数的语法如下：

semilogy(x, y)

其中，x为x轴数据，y为y轴数据。

3. 可以使用标题、标签和图例等函数增加图像信息。

如：title('半对数坐标系图像'); xlabel('x轴标签'); ylabel('y轴标签'); legend('图例');

示例代码如下：

% 准备数据
x = 0:0.1:10;
y = exp(-x);

% 绘制半对数坐标系图像
semilogy(x, y);

% 增加图像信息
title('半对数坐标系图像');
xlabel('x轴');
ylabel('y轴');
legend('exp(-x)');

运行上述代码可以得到一张半对数坐标系图像。

semilogy函数怎么画多条曲线

可以使用Matplotlib的子图功能来绘制多条曲线。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一些数据
x = np.linspace(0, 5, 10)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.exp(x)

# 创建一个2x2的子图布局，共4个子图
fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 6))

# 在第一个子图中绘制y1
axs[0, 0].semilogy(x, y1, label='y1')
axs[0, 0].legend()

# 在第二个子图中绘制y2
axs[0, 1].semilogy(x, y2, label='y2')
axs[0, 1].legend()

# 在第三个子图中绘制y1和y3
axs[1, 0].semilogy(x, y1, label='y1')
axs[1, 0].semilogy(x, y3, label='y3')
axs[1, 0].legend()

# 在第四个子图中绘制y2和y3
axs[1, 1].semilogy(x, y2, label='y2')
axs[1, 1].semilogy(x, y3, label='y3')
axs[1, 1].legend()

plt.show()

在这个例子中，我们使用`subplots()`函数创建一个2x2的子图布局，并将返回的Figure对象和Axes对象分别赋值给`fig`和`axs`变量。然后，我们在每个子图中使用`semilogy()`函数绘制对应的曲线，并使用`legend()`函数添加图例。最后，我们使用`show()`函数显示图形。