Error in dots[[1L]][[1L]] : object of type 'closure' is not subsettable

这个错误提示通常是因为在使用`mapply()`函数时，你传入的函数名没有加括号，导致R将函数名当做对象处理。你需要在函数名后面加上一对括号才能调用该函数。下面是一个示例代码：

# 定义被积函数
f <- function(h, DBH, TH) {
  # 在这里写出被积函数的具体表达式
  # 例如：return(DBH * h + TH)
}

# 定义积分下限和积分上限
a <- 0
b <- data$TH[1]

# 使用mapply()函数对向量中的每个元素进行计算，并将结果存储在变量result中
result <- mapply(function(DBH, TH) integrate(f, lower = a, upper = b, DBH = DBH, TH = TH)$value, DBH = data$DBH, TH = data$TH)

# 输出积分结果
result

在这个示例代码中，我们将原来的`integrate()`函数作为一个匿名函数传入了`mapply()`函数中，并且在匿名函数中直接计算积分结果的数值部分。这样就可以避免因为函数名没有加括号而导致的错误了。

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R语言导> write.xlsx(df, file = "D:\ shuju") 错误于dots[[1L]][[1L]]: 类别为'closure'的对象不可以取子集出excel文件

R语言中的`write.xlsx()`函数用于将数据框（data frame）或其他表格数据保存为Excel文件。当你遇到`error in dots[[1L]][[1L]]: 类别为'closure'的对象不可以取子集`这样的错误，通常是因为你尝试对一个闭包对象（closure）进行了错误的操作。

在R中，`dots`是一个隐含列表，它包含了传递给函数的所有额外参数。在这个上下文中，可能是你提供的`file`参数不是一个有效的文件路径字符串，而是类似于函数引用的对象，也就是所谓的闭包。对于`write.xlsx()`函数来说，`file`参数需要的是一个字符向量，代表你要保存文件的实际路径，而不是一个可以调用的函数或者其他复杂结构。

解决这个问题的方法是确保`file`参数是一个正确的文件路径。例如：

# 正确的方式
write.xlsx(df, "D:\\shuju.xlsx")  # 使用双反斜杠表示目录分隔符，并确保文件名最后有".xlsx"

# 或者如果需要使用绝对路径
write.xlsx(df, file = normalizePath("D:/shuju.xlsx"))  # 使用normalizePath()确保路径格式正确

> write.xlsx(df, file = normalizePath("D:/shuju / 123.xlsx")) 错误于dots[[1L]][[1L]]: 类别为'closure'的对象不可以取子集

这个错误提示是在使用R语言中的`write.xlsx`函数尝试将数据框(df)写入Excel文件时发生的。它表明第一个元素（`dots[[1L]][[1L]]`）是一个闭包（Closure），这种类型的对象不允许像常规的数据结构那样直接访问其子部分。

具体来说，`write.xlsx`函数通常接受两个参数：一个是数据对象（如data.frame或DataFrame），另一个是文件路径。在这个上下文中，`file`参数应该是字符串形式的文件路径，但`dots[[1L]][[1L]]`看起来像是一个包装了文件路径操作的闭包。可能是你在传递文件路径时使用了某种动态生成或者非标准的方式，导致这个闭包对象而不是纯字符串被传递给了`write.xlsx`。

修复这个问题的一个常见做法是确保你明确地传递了一个字符串给`file`参数，例如：

write.xlsx(df, "D:/shuju/123.xlsx", row.names = FALSE) # 确保row.names参数设置为FALSE，避免额外的问题

如果`dots`是包含其他信息的列表，你需要检查并确认这部分是否按预期处理了。