对二维numpy数组的最后一列进行乘法运算，然后输出修改后得二维数组

可以使用numpy库中的[:, -1]来选择二维数组的最后一列，进行乘法运算后再将结果赋值回原数组的最后一列即可修改原数组。

示例代码：

import numpy as np

# 创建一个3行4列的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])

# 选择最后一列并进行乘法运算
arr[:, -1] *= 2

print(arr)

输出结果为：

[[ 1  2  3  8]
 [ 5  6  7 16]
 [ 9 10 11 24]]

可以看到，原数组的最后一列已经被修改为乘以2的结果。

相关问题

对二维numpy数组的最后一列进行乘法运算，然后生成新的数组

可以使用numpy库中的[:, -1]来选择二维数组的最后一列，然后进行乘法运算即可生成新的数组。

示例代码：

import numpy as np

# 创建一个3行4列的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])

# 选择最后一列并进行乘法运算
new_arr = arr[:, -1] * 2

print(new_arr)

输出结果为：

[ 8 16 24]

对二维numpy数组的最后一列进行乘法运算，其他值不变，然后生成包含不变值得新的数组

可以使用numpy库中的[:, :-1]来选择二维数组除最后一列以外的部分，然后再用[:, -1]来选择最后一列，进行乘法运算后再使用numpy库中的concatenate函数将两个数组合并起来即可生成包含不变值的新数组。

示例代码：

import numpy as np

# 创建一个3行4列的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])

# 选择除最后一列以外的部分并选择最后一列进行乘法运算
new_col = arr[:, -1] * 2
new_arr = np.concatenate((arr[:, :-1], new_col.reshape(-1, 1)), axis=1)

print(new_arr)

输出结果为：

[[ 1  2  3  8]
 [ 5  6  7 16]
 [ 9 10 11 24]]