pycharm怎么挂载调试器

您可以通过以下步骤在 PyCharm 中挂载调试器：

1. 在 PyCharm 中打开您的项目。
2. 在菜单栏中选择“Run” -> “Edit Configurations”。
3. 点击左上角的“+”按钮，选择“Python”。
4. 在“Script path”中输入您要调试的 Python 脚本的路径。
5. 在“Interpreter options”中输入“-m pdb”。
6. 点击“OK”保存配置。
7. 点击“Debug”按钮开始调试。

希望这可以帮助您挂载调试器。

相关问题

pycahrm怎么挂载调试器到进程

您可以通过以下步骤将调试器挂载到 PyCharm 中的进程：

1. 在 PyCharm 中打开您的项目，并在需要调试的代码处设置断点。
2. 在 PyCharm 的菜单栏中选择“Run” -> “Edit Configurations”。
3. 在弹出的窗口中选择您要调试的 Python 脚本，并在“Script parameters”中输入您的命令行参数。
4. 在“Environment variables”中添加您需要的环境变量。
5. 在“Debugger”选项卡中选择“Python Remote Debug”。
6. 在“Host”和“Port”字段中输入您的远程调试服务器的 IP 地址和端口号。
7. 点击“OK”保存配置，并在 PyCharm 中启动调试器。
8. 在远程服务器上运行您的 Python 脚本，并在 PyCharm 中等待断点被触发。

这样，您就可以在 PyCharm 中调试远程服务器上的 Python 代码了。

pycharm docker 配置深度学习环境

要在PyCharm中配置深度学习环境需要以下步骤：

1. 安装Docker：首先需要安装Docker，Docker是一个容器化平台，可以用来管理和运行各种应用。可以在Docker官方网站上下载并安装适用于您操作系统的版本。

2. 下载Docker镜像：接下来，需要下载一个包含深度学习环境的Docker镜像。可以在Docker Hub上找到多个深度学习环境的镜像，如TensorFlow、PyTorch等。可以根据自己的需求选择适当的镜像，然后使用命令行或Docker客户端下载该镜像。

3. 创建Docker容器：下载完成后，需要使用Docker镜像创建一个Docker容器。可以通过运行以下命令创建一个新的容器：

   docker run -it --name=my_container -v /path/to/host/folder:/path/to/container/folder -p 8888:8888 image_name

这个命令会创建一个名为my_container的容器，并将主机的一个文件夹挂载到容器内部的一个文件夹中，以便在容器中访问主机上的文件。同时，将容器内的端口8888映射到主机的端口8888上。

4. 在PyCharm中配置Docker：打开PyCharm，转到"File" -> "Settings" -> "Project: your_project" -> "Project Interpreter"。点击右上角的齿轮图标，在弹出的对话框中选择"Add" -> "Docker"。然后选择你之前创建的Docker容器。

5. 配置Python解释器：回到"Project Interpreter"页面，点击右下角的加号按钮，在弹出的对话框中选择"System Interpreter" -> "Docker"。然后从下拉菜单中选择你之前创建的Docker容器。

6. 安装Python包：现在你可以在PyCharm项目中使用深度学习库了。使用PyCharm的包管理器来安装所需的Python包，如tensorflow、pytorch等。只需在"Project Interpreter"页面中点击加号按钮，然后搜索并选择需要的包即可。

通过以上步骤，你就成功地在PyCharm中配置了深度学习环境。现在你可以在PyCharm中编写、调试和运行深度学习代码了。