Cannot find reference 'optimizer_v2' in '__init__.py'

这个错误通常是因为TensorFlow版本不兼容造成的。在TensorFlow 2.0及以上的版本中，`optimizer_v2` 已经被弃用，因此如果你在使用TensorFlow 2.0及以上版本时仍然使用了 `optimizer_v2`，就会出现这个错误。

解决这个问题的方法是将代码中的 `optimizer_v2` 替换为 `keras.optimizers`。例如，将以下代码：

from tensorflow.python.keras.optimizer_v2.adam import Adam

optimizer = Adam(lr=0.001)

替换为：

from tensorflow.keras.optimizers import Adam

optimizer = Adam(learning_rate=0.001)

这样就可以避免出现找不到 `optimizer_v2` 的错误了。

相关问题

ImportError: cannot import name 'adam_v2' from 'keras.optimizers' (F:\anaconda\envs\pytorch\Lib\site-packages\keras\optimizers\__init__.py)

这个错误通常是由于keras版本不兼容导致的。在较新的keras版本中，adam_v2已经被重命名为Adam。您可以尝试更新keras版本或使用Adam代替adam_v2。您可以使用以下命令更新keras版本：

pip install keras --upgrade

如果您想使用Adam优化器，可以使用以下代码：

from keras.optimizers import Adam

model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer=Adam(lr=0.001), metrics=['accuracy'])

Traceback (most recent call last): File "E:/403/myworld/VGAE/trainTest.py", line 115, in <module> train(model, optimizer, dataBase, device) File "E:/403/myworld/VGAE/trainTest.py", line 52, in train for index,adj,features,labels in train_loader: File "E:/403/myworld/VGAE/trainTest.py", line 95, in __next__ adj_matrix = graph.adjacency_matrix().to_dense() File "D:\code\myworld\lib\site-packages\dgl\heterograph.py", line 3759, in adjacency_matrix return self.adj(etype) File "D:\code\myworld\lib\site-packages\dgl\heterograph.py", line 3821, in adj from .sparse import spmatrix File "D:\code\myworld\lib\site-packages\dgl\sparse\__init__.py", line 43, in <module> load_dgl_sparse() File "D:\code\myworld\lib\site-packages\dgl\sparse\__init__.py", line 35, in load_dgl_sparse raise FileNotFoundError(f"Cannot find DGL C++ sparse library at {path}") FileNotFoundError: Cannot find DGL C++ sparse library at D:\code\myworld\lib\site-packages\dgl\dgl_sparse\dgl_sparse_pytorch_2.0.1.dll

这个错误通常是由于 DGL C++ sparse 库没有正确安装或者版本不匹配导致的。建议您检查以下几个方面：

1. 检查您的环境是否已经安装了 DGL C++ sparse 库，并且版本是否匹配。

2. 如果您是通过 pip 安装的 DGL，请考虑重新安装该库，可能会解决问题。

3. 如果您是从源代码编译安装 DGL，请确保您已经正确编译了 C++ sparse 库，并且将其正确链接到 Python 库中。

如果您仍然无法解决问题，请提供更多详细信息，例如您的操作系统、Python 版本、DGL 版本等，以便我们更好地帮助您解决问题。