priority_queue

C++ 中的 priority_queue 是一个优先队列容器，它是一个模板类，可以存储任何类型的数据。它可以自动将元素按照指定的排序规则进行排序，然后在队列的顶部放置最高优先级的元素。priority_queue 通常用于需要按照优先级进行处理的应用程序，例如 Dijkstra 算法、贪心算法等。要使用 priority_queue，需要包含头文件 <queue>。可以通过指定比较器来自定义元素排序规则，也可以使用默认的 less 比较器进行排序。priority_queue 有 push、pop、top、empty、size 等成员函数，可以方便地对队列进行操作。

相关问题

priority_queue和queue

priority_queue和queue是C++中的两种容器，用于存储元素并支持在一端插入新元素以及在另一端删除元素的操作。

queue是先进先出（FIFO）的数据结构，即最早入队的元素最先出队。它的基本操作包括入队（push）和出队（pop），以及访问队首元素（front）和判断队列是否为空（empty）的操作。

priority_queue是一个优先队列，它可以自定义其中数据的优先级。默认情况下，它是一个大顶堆，即优先级高的元素排在队列前面，而优先级低的元素排在队列后面。它的基本操作包括插入元素（push）、删除优先级最高的元素（pop）以及访问优先级最高的元素（top）的操作。

通过不同的容器和比较函数，我们可以实现不同的优先队列类型。例如，可以使用vector作为容器，并使用greater<int>作为比较函数来创建小顶堆，或者直接使用priority_queue<int>来创建默认的大顶堆。

需要注意的是，queue和priority_queue都需要包含<queue>头文件。它们的区别在于优先队列可以自定义元素的优先级，而队列无法实现这样的功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [c++ 队列（queue）与优先队列(priority_queue)用法详解](https://blog.csdn.net/weixin_45755232/article/details/116295267)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

priority_queue堆

priority_queue是C++标准库中的容器，它实现了一个堆（heap）。堆是一种特殊的二叉树结构，具有以下特点：

1. 堆是一个完全二叉树，即除了最后一层外，其他层都是满的，最后一层从左到右填充节点。
2. 堆中每个节点的值都满足一种特定的顺序关系，通常是父节点的值大于或小于其子节点的值。
3. 堆中的最大元素（或最小元素）总是位于根节点。

priority_queue提供了一种高效地处理具有优先级的元素集合的方式。其特点是：

1. 它支持在O(log n)的时间复杂度内插入元素和删除堆顶元素。
2. 默认情况下，priority_queue以大顶堆的方式工作，即堆顶元素为最大值。也可以通过自定义比较函数来实现小顶堆。
3. 元素被插入到priority_queue中时，会按照优先级自动进行排序。

以下是一个使用priority_queue的示例代码：

#include <iostream>
#include <queue>

int main() {
    std::priority_queue<int> pq;

    pq.push(3);
    pq.push(1);
    pq.push(4);
    pq.push(1);

    while (!pq.empty()) {
        std::cout << pq.top() << " ";
        pq.pop();
    }

    return 0;
}

上述代码创建了一个priority_queue对象pq，并依次插入了元素3、1、4和1。最后，使用循环依次输出堆顶元素并弹出，输出结果为4 3 1 1。