bellman-ford算法python实现
时间: 2023-04-27 19:02:12 浏览: 95
Bellman-Ford算法是一种用于解决单源最短路径问题的算法,它可以处理带有负权边的图。它的实现方法有多种,其中一种是使用Python语言实现。
在Python中,可以使用以下代码实现Bellman-Ford算法:
```
def bellman_ford(graph, start):
# 初始化距离数组
dist = {node: float('inf') for node in graph}
dist[start] = 0
# 进行n-1轮松弛操作
for i in range(len(graph) - 1):
for u in graph:
for v, w in graph[u].items():
if dist[u] + w < dist[v]:
dist[v] = dist[u] + w
# 检查是否存在负环
for u in graph:
for v, w in graph[u].items():
if dist[u] + w < dist[v]:
return None
return dist
```
其中,graph是一个字典,表示图的邻接表;start是起点。该算法首先初始化距离数组,然后进行n-1轮松弛操作,最后检查是否存在负环。如果存在负环,则返回None;否则返回距离数组。
以上就是Bellman-Ford算法的Python实现。