为什么算出只有五个数,我需要的是252行,每一行的加权平均
时间: 2024-03-26 10:35:09 浏览: 18
非常抱歉,我之前的回答有误,导致输出结果只有五个数。如果你需要计算每一行的加权平均,可以使用如下代码:
```R
# 定义数据矩阵和权重向量
data <- matrix(c(1,2,3,4,5, 2,3,4,5,6, 3,4,5,6,7, 4,5,6,7,8, 5,6,7,8,9), nrow=5, ncol=5)
weights <- c(0.1, 0.2, 0.3, 0.3, 0.1)
# 计算每一行的加权平均
weighted.mean <- apply(data, 1, function(x) {
w.mean <- sum(weights * x) / sum(weights)
return(w.mean)
})
# 输出结果
cat("每行的加权平均:", weighted.mean, "\n")
```
这段代码使用apply函数按行计算每一行的加权平均。在apply函数中,第一个参数指定要计算加权平均的数据矩阵data,第二个参数1表示按行计算,第三个参数是一个匿名函数,用于计算每一行的加权平均。在匿名函数中,使用sum函数计算每一行的加权和,并除以权重的总和得到加权平均。
执行完这段代码后,weighted.mean变量中将包含每一行的加权平均。
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```
df['weighted_avg'] = df.apply(lambda row: np.average(row[:-1], weights=row[-1]), axis=1)
```
其中np.average()函数用于计算加权平均值,row[:-1]表示每一行的除权重变量外的数值型变量,row[-1]表示每一行的权重变量。axis=1表示在每一行上应用lambda表达式进行计算,并将结果存储在新列'weighted_avg'中。
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