互信息法和皮尔逊系数结合筛选

互信息法和皮尔逊系数是常用于特征选择的两种方法，可以结合使用来筛选特征。具体步骤如下：

1. 计算每个特征与目标变量之间的互信息值。
2. 计算每对特征之间的皮尔逊相关系数。
3. 对于每个特征，计算其与所有其他特征的平均相关系数，作为该特征的相关性得分。
4. 将特征的互信息值和相关性得分相加，作为特征的综合得分。
5. 根据得分排序，选择得分最高的特征作为选择的特征，或者选择得分高于某个阈值的特征集合。

这种方法的优点是可以综合考虑特征与目标变量之间的相关性和特征之间的相关性，从而选择出更有代表性的特征。