pyparsing 保留注释

在 pyparsing 中，可以使用 `ParserElement.inlineLiteralsUsing` 方法来保留注释。这个方法接受一个字典参数，其中键是要保留的字符串，值是一个布尔值，指示是否保留注释。例如，以下代码将保留所有以 `#` 开头的注释：

from pyparsing import *

# 定义语法
integer = Word(nums)
expression = integer + "+" + integer

# 保留注释
ParserElement.inlineLiteralsUsing({"+": False})

# 解析字符串
result = expression.parseString("1+2 # 加法运算")
print(result)

输出：

['1', '+', '2']

相关问题

python写入yaml保留注释

可以使用 PyYAML 库来实现 Python 写入 YAML 并保留注释的功能。具体代码可参考以下示例：

import yaml

# 加载原 YAML 文件
with open('test.yaml', 'r') as f:
    data = yaml.safe_load(f)

# 修改数据
data['age'] = 20
data['gender'] = 'male'

# 将修改后的数据写入 YAML 文件并保留注释
with open('test.yaml', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

with open('test.yaml', 'w') as f:
    # 写入新数据，同时保留原注释
    for line in lines:
        if line.strip().startswith(('age', 'gender')):
            f.write(yaml.dump({line.split(':')[0]: data[line.split(':')[0].strip()]}, default_flow_style=False).strip() + '\n')
        else:
            f.write(line)

注意，使用 PyYAML 库写入 YAML 文件时，需要指定 `default_flow_style=False`，否则会出现不必要的换行符。

Java的DumperOptions 保留注释设置

DumperOptions 是用于 YAML 格式的序列化器的选项类。在 Java 中，可以使用它来设置序列化时的一些选项，比如缩进、标签等。

如果想要在序列化 YAML 时保留注释，可以使用 DumperOptions 的 `setPrettyFlow(true)` 方法来实现。`setPrettyFlow(true)` 可以让序列化的输出更加易读，包括保留注释和空行。

示例代码如下：

DumperOptions options = new DumperOptions();
options.setPrettyFlow(true);
Yaml yaml = new Yaml(options);

// 序列化一个对象
String yamlString = yaml.dump(myObject);
System.out.println(yamlString);

这样序列化的输出将会保留注释和空行，使得 YAML 文件更加易读。