把图片转成MNIST数据集

将图片转换成MNIST数据集需要经过以下几个步骤：

1. 将图片转换成灰度图像并将其调整为28x28像素大小
2. 对图像进行二值化处理，将像素值大于128的像素设置为255，将小于等于128的像素设置为0
3. 将图像转换为MNIST数据集格式，即将28x28像素的图像展开为一个784维的向量，并将每个像素的值归一化到[0,1]区间内

下面是Python代码实现：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg', 0) # 读取灰度图像
img = cv2.resize(img, (28, 28)) # 调整图像大小为28x28像素

# 二值化图像
_, img = cv2.threshold(img, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

# 将图像转换为MNIST数据集格式
img = img.reshape(784) / 255.0

# 将图像保存为.npy格式，方便后续加载
np.save('mnist_image.npy', img)

这样，图片就被成功地转换成了MNIST数据集格式。