表有开始时间和结束时间两列 用Python判断时间段是否有重复

可以使用 pandas 库来判断时间段是否有重复。首先，将开始时间和结束时间分别转换为 pandas 中的 datetime 类型。然后，使用 pandas 的 groupby 和 shift 方法可以快速判断是否有重叠的时间段。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 生成示例数据
data = {
    'start_time': ['2021-01-01 10:00:00', '2021-01-02 14:00:00', '2021-01-03 08:00:00'],
    'end_time': ['2021-01-01 12:00:00', '2021-01-02 16:00:00', '2021-01-03 12:00:00']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 将开始时间和结束时间转换为 datetime 类型
df['start_time'] = pd.to_datetime(df['start_time'])
df['end_time'] = pd.to_datetime(df['end_time'])

# 判断是否有重叠的时间段
df['overlap'] = (df['start_time'] < df['end_time'].shift()) & (df['end_time'] > df['start_time'].shift())

# 输出结果
print(df)

输出结果如下：

           start_time            end_time  overlap
0 2021-01-01 10:00:00 2021-01-01 12:00:00    False
1 2021-01-02 14:00:00 2021-01-02 16:00:00    False
2 2021-01-03 08:00:00 2021-01-03 12:00:00    False

如果有重叠的时间段，overlap 列的对应行会显示 True。