springboot 使用线程池进行批量网络请求

可以使用线程池进行批量网络请求，可以提高并发处理能力，减少资源占用。Spring Boot 提供了 ThreadPoolTaskExecutor 类来实现线程池的配置和管理。可以通过配置线程池的核心线程数、最大线程数、队列容量等参数来优化线程池的性能。同时，还可以使用 CompletableFuture 类来实现异步请求和响应处理。

相关问题

springboot 使用线程池进行批量网络请求代码示例

以下是使用线程池进行批量网络请求的 Spring Boot 代码示例：

import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import java.util.List;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.Future;

@Component
public class BatchRequestService {

    private final RestTemplate restTemplate;
    private final ThreadPoolTaskExecutor executor;

    public BatchRequestService(RestTemplate restTemplate, ThreadPoolTaskExecutor executor) {
        this.restTemplate = restTemplate;
        this.executor = executor;
    }

    public List<String> batchRequest(List<String> urls) throws ExecutionException, InterruptedException {
        CompletableFuture<String>[] futures = new CompletableFuture[urls.size()];
        for (int i = 0; i < urls.size(); i++) {
            String url = urls.get(i);
            futures[i] = CompletableFuture.supplyAsync(() -> restTemplate.getForObject(url, String.class), executor);
        }
        CompletableFuture.allOf(futures).join();
        return CompletableFuture.allOf(futures)
                .thenApply(v -> {
                    return CompletableFuture.completedFuture(futures)
                            .thenApply(f -> {
                                return f[0].join() + f[1].join() + f[2].join();
                            });
                }).get();
    }
}

这个示例使用了 Spring Boot 的线程池任务执行器 ThreadPoolTaskExecutor 来执行批量网络请求，使用 CompletableFuture 来处理异步请求结果。

springboot 使用线程池进行大量网络请求代码示例

以下是一个使用线程池进行大量网络请求的 Spring Boot 代码示例：

import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.List;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.stream.Collectors;

@Service
public class NetworkService {
    private final Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(10);

    @Async
    public CompletableFuture<List<String>> fetchUrls(List<String> urls) {
        List<CompletableFuture<String>> futures = urls.stream()
                .map(url -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> fetchUrl(url), executor))
                .collect(Collectors.toList());

        return CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0]))
                .thenApply(v -> futures.stream()
                        .map(CompletableFuture::join)
                        .collect(Collectors.toList()));
    }

    private String fetchUrl(String url) {
        // 发送网络请求并返回响应
        return null;
    }
}

这个示例使用了一个固定大小的线程池来处理大量的网络请求。`fetchUrls` 方法接收一个 URL 列表，然后使用 Java 8 的 Stream API 将每个 URL 转换成一个 `CompletableFuture` 对象，这个对象会在一个独立的线程中发送网络请求并返回响应。最后，`CompletableFuture.allOf` 方法会等待所有的 `CompletableFuture` 对象都完成，然后将它们的结果合并成一个列表返回。