关联分析——Pearson C++带类实现及案例

Pearson相关系数是一种常用的关联分析方法，用于衡量两个变量之间的线性关系强度及方向。在C++中，可以通过定义一个类来实现Pearson相关系数的计算。

以下是一个基于类的Pearson相关系数计算示例：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>

using namespace std;

class PearsonCalculator {
private:
    vector<double> x;
    vector<double> y;
public:
    PearsonCalculator(vector<double> x, vector<double> y) {
        this->x = x;
        this->y = y;
    }

    double calculate() {
        double sum_x = 0, sum_y = 0, sum_xy = 0, sum_x2 = 0, sum_y2 = 0;
        int n = x.size();

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            sum_x += x[i];
            sum_y += y[i];
            sum_xy += x[i] * y[i];
            sum_x2 += pow(x[i], 2);
            sum_y2 += pow(y[i], 2);
        }

        double numerator = n * sum_xy - sum_x * sum_y;
        double denominator = sqrt((n * sum_x2 - pow(sum_x, 2)) * (n * sum_y2 - pow(sum_y, 2)));

        return numerator / denominator;
    }
};

int main() {
    vector<double> x = {1, 2, 3, 4, 5};
    vector<double> y = {2, 4, 6, 8, 10};

    PearsonCalculator pc(x, y);
    double correlation = pc.calculate();

    cout << "Pearson correlation coefficient: " << correlation << endl;

    return 0;
}

在这个示例中，我们定义了一个名为`PearsonCalculator`的类，它包含两个私有向量`x`和`y`，并公开了一个`calculate`方法来计算Pearson相关系数。在`calculate`方法中，我们使用了Pearson相关系数的公式来计算相关系数，并返回结果。

在`main`函数中，我们创建了两个向量`x`和`y`，并将它们传递给`PearsonCalculator`类的构造函数。然后，我们使用`calculate`方法来计算Pearson相关系数，并将结果输出到控制台上。

这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求，将其扩展以支持更复杂的数据集和计算方法。