saml2.0idp参数配置代码

时间: 2023-12-26 07:06:33 浏览: 32
以下是一个使用Java语言实现SAML 2.0 IdP参数配置的示例代码: ```java import com.onelogin.saml2.Auth; import com.onelogin.saml2.settings.Saml2Settings; import com.onelogin.saml2.settings.Saml2SettingsBuilder; public class SamlIdpConfig { public static void main(String[] args) { // 创建SAML 2.0 IdP设置 Saml2Settings settings = new Saml2SettingsBuilder() .setEntityId("https://idp.example.com/metadata") .setSingleSignOnServiceUrl("https://idp.example.com/sso") .setSingleLogoutServiceUrl("https://idp.example.com/slo") .setCertFingerprint("AB:CD:EF:01:23:45:67:89:0A:BC:DE:FG:HI:JK:LM:NO:PQ:RS:TU:VW") .setPrivateKey("-----BEGIN PRIVATE KEY-----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\nnC+tYlX1jgj2u6YgN+3v+6k/uQ==\n-----END PRIVATE KEY-----") .build(); // 创建SAML 2.0 IdP认证类 Auth auth = new Auth(settings); // 在此添加其他SAML 2.0 IdP配置代码 // ... // 使用SAML 2.0 IdP认证类进行认证 // ... } } ``` 注意:这里使用了Onelogin的SAML 2.0 Java工具包,如果您使用其他工具包,请根据具体的使用方式进行参数配置。同时,您还需要替换示例代码中的实际参数值。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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