python 读取文件夹的所有csv文件,并且将文件里的第四列数据全部都拼接到一个变量里去 代码
时间: 2024-05-11 15:17:37 浏览: 3
可以使用以下代码实现:
```python
import os
import csv
csv_folder = "/path/to/csv/folder"
csv_files = [f for f in os.listdir(csv_folder) if f.endswith('.csv')]
data_list = []
for csv_file in csv_files:
with open(os.path.join(csv_folder, csv_file), 'r') as f:
csv_reader = csv.reader(f)
next(csv_reader) # skip header
for row in csv_reader:
data_list.append(row[3])
data = ''.join(data_list)
```
这段代码会读取指定文件夹下的所有 csv 文件,将每个文件中第四列的数据全部都拼接到 `data_list` 列表中,最后再使用 `join` 函数将列表中的所有字符串拼接成一个大字符串,保存在 `data` 变量中。
相关问题
python 读取文件夹的所有csv文件,并且将文件里的第四列数据全部都拼接到一个变量里去,最后将result变量里的数据写入到result.xlsx文件 代码
可以使用Python的pandas库来处理CSV文件,以下为实现代码:
```python
import pandas as pd
import glob
path = r'/path/to/csv/files' # 文件夹路径
all_files = glob.glob(path + "/*.csv") # 获取所有csv文件路径
result = []
for file in all_files:
df = pd.read_csv(file)
result.extend(df.iloc[:,3]) # 读取第四列数据并拼接到result变量里
output = pd.DataFrame({'result': result}) # 将result变量转为DataFrame
output.to_excel('result.xlsx', index=False) # 写入到Excel文件中
```
此代码会读取指定文件夹中所有csv文件的第四列数据,并将其拼接到result变量中,最后将result数据写入到result.xlsx文件。如果要使用该代码,请将/path/to/csv/files修改为实际的文件夹路径。
读取文件夹中csv文件的第三列的第二到第四个以及第七到第十个字符并保存到变量中
好的,我可以帮你解决这个问题。首先,需要安装Python的pandas库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas
```
然后,可以使用以下代码读取文件夹中的csv文件,并获取第三列的第二到第四个以及第七到第十个字符:
```python
import pandas as pd
import os
path = "/path/to/folder" # 文件夹路径
files = os.listdir(path) # 获取文件夹中的所有文件
for file in files:
if file.endswith(".csv"): # 如果文件是csv文件
file_path = os.path.join(path, file) # 获取文件的完整路径
df = pd.read_csv(file_path) # 使用pandas读取csv文件
col = df.iloc[:, 2] # 获取第三列数据
col_values = col.str[1:4] + col.str[6:10] # 获取第二到四个以及第七到十个字符,并拼接成一个新的字符串
print(col_values) # 输出变量
```
这段代码会输出每个csv文件中第三列的第二到第四个以及第七到第十个字符的值。你可以将`print(col_values)`替换为保存到变量的操作。