r语言的knn函数有什么参数

R语言中的knn函数是一个分类和回归模型的通用函数，其主要参数如下：

1. `train`：训练数据集，必须包含目标变量。
2. `test`：测试数据集，可以不包含目标变量。
3. `cl`：训练数据集目标变量的向量或因子。
4. `k`：k值，用于指定最近邻居的数量。
5. `prob`：逻辑值，表示是否输出每个测试点属于每个类别的概率。
6. `use.all`：逻辑值，表示是否使用所有的最近邻居来进行预测。

除了上述参数外，knn函数还有其他一些参数，如距离度量(metric)、权重函数(weights)等，可以根据需要进行设置。