noise = np.random.normal(0, noise_std, size=data.shape).reshape(-1, 1)# 添加噪声 noisy_signal = data + noise_std * noise,ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (948224,2) (1896448,1)解决这个错误

这个错误是由于 `data` 的形状是 `(948224, 2)` 而 `noise` 的形状是 `(1896448, 1)` 所导致的。两个数组的形状不兼容，无法进行广播操作。

为了解决这个问题，你需要将 `noise` 的形状改为与 `data` 相同，即 `(948224, 2)`。可以使用 `reshape()` 函数来实现：

noise = np.random.normal(0, noise_std, size=data.shape).reshape(data.shape)

这将在生成噪声时将 `noise` 数组的形状更改为与 `data` 相同的形状。然后，你可以使用下面的代码来计算 `noisy_signal`：

noisy_signal = data + noise

这应该会解决你遇到的问题。