high-boost filtering 算子

高提升滤波（High-boost filtering）是一种图像增强的技术，可以提高图像的清晰度和细节。它通过对图像进行一定的线性滤波，然后将滤波后的图像和原始图像进行加权和叠加，以增强图像的高频信息。

高提升滤波算子可以表示为：

I' = (1 + k)I - k * G * I

其中，I 是原始图像，I' 是增强后的图像，G 是一个平滑滤波器（如高斯滤波器），k 是增强系数，用于控制增强程度。

高提升滤波算子的作用是减少图像的低频信息，增强图像的高频信息，从而提高图像的清晰度和细节。它在数字图像处理、计算机视觉、图像识别等领域都有广泛的应用。

相关问题

high-boost filtering 算子 例子

High-boost filtering是一种增强图像边缘和细节的图像处理技术。它通过对原始图像进行高斯滤波，然后对滤波后的图像进行加权求和来实现。以下是一个高斯滤波算子的例子：

//高斯滤波算子
1/16 1/8 1/16
1/8 1/4 1/8
1/16 1/8 1/16

在这个算子中，中心像素的权重最高，周围像素的权重逐渐减小，以产生一个模糊的效果。而高-低通滤波器的区别在于，在滤波后的图像中加上原始图像，以增强边缘和细节。以下是一个高-低通滤波器的例子：

//高-低通滤波器算子
-1/9 -1/9 -1/9
-1/9 8/9 -1/9
-1/9 -1/9 -1/9

在这个算子中，中心像素的权重为8/9，周围像素的权重为-1/9，以产生一个增强边缘和细节的效果。