gee对landsat云掩膜

GEE（Google Earth Engine）可以使用Landsat影像数据进行云掩膜处理，以便在处理遥感数据时减少云覆盖的影响。常用的方法是使用Landsat的蓝色波段和近红外波段计算归一化差异植被指数（NDVI），然后根据NDVI值的阈值来判断像素是否是云。具体步骤如下：

1. 导入Landsat数据集

var collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA')
                 .filterBounds(geometry)
                 .filterDate('2019-01-01', '2019-12-31')
                 .sort('CLOUD_COVER');

2. 计算NDVI

var addNDVI = function(image) {
  var ndvi = image.normalizedDifference(['B5', 'B4']).rename('NDVI');
  return image.addBands(ndvi);
};
var collectionNDVI = collection.map(addNDVI);

3. 根据NDVI值的阈值来判断像素是否是云

var cloudMask = function(image) {
  var ndvi = image.select('NDVI');
  var cloud = ndvi.lt(0.2);
  return image.updateMask(cloud.not());
};
var collectionMasked = collectionNDVI.map(cloudMask);

4. 可以将云掩膜后的影像数据导出

Export.image.toDrive({
  image: collectionMasked.select(['B4', 'B3', 'B2']),
  description: 'masked_image',
  scale: 30,
  region: geometry
});

通过以上步骤，即可对 Landsat 影像数据进行云掩膜处理，得到更准确的遥感数据分析结果。