soup.find_all('li', attrs={"class": "bangumi-title"}) 是什么意思

`soup.find_all('li', attrs={"class": "bangumi-title"})` 表示在 BeautifulSoup 对象 `soup` 中查找所有 `<li>` 标签，并且这些标签有一个名为 `class`，属性值为 `"bangumi-title"`。也就是说，这个方法会返回一个列表，其中包含了所有符合条件的 `<li>` 标签。

这个例子中，`<li>` 标签是列表项，`attrs={"class": "bangumi-title"}` 表示要查找 `class` 属性为 `"bangumi-title"` 的列表项，这通常用于定位特定的列表项并提取其中的信息。

相关问题

for tag in soup.find_all(attrs={"class": "item"}): # 爬取序号 num = tag.find('em').get_text() print(num) infofile.write(num + "\r\n") # 电影名称 name = tag.find_all(attrs={"class": "title"}) zwname = name[0]

这段代码是用来爬取网页中的电影信息的。首先，通过BeautifulSoup库解析网页内容，然后使用`find_all`方法根据`class`属性为"item"的标签找到所有需要爬取的电影信息。

在循环中，首先使用`find`方法找到序号的标签，并使用`get_text`方法获取序号的文本内容，然后将其打印出来，并写入到一个文件中。

接下来，通过`find_all`和`attrs`参数找到所有`class`属性为"title"的标签，然后获取第一个标签，并将其赋值给变量`zwname`，即电影名称。

try: abstract=soup.select('.abstract')[0].text except: abstract="" if soup.find(name='p',attrs={'data-click':"{'button_tp':'keyword'}"}): keyword=soup.find(name='p',attrs={'data-click':"{'button_tp':'keyword'}"}).text else: keyword="" if soup.find(name='p',attrs={'data-click':"{'button_tp':'doi'}"}): doi=soup.find(name='p',attrs={'data-click':"{'button_tp':'doi'}"}).text.strip() else: doi="" if soup.find(name='a',attrs={'data-click':"{'button_tp':'sc_cited'}"}): ref_num=soup.find(name='a',attrs={'data-click':"{'button_tp':'sc_cited'}"}).text.strip() else: ref_num=0 if soup.find(name='p',attrs={'data-click':"{'button_tp':'year'}"}): year=soup.find(name='p',attrs={'data-click':"{'button_tp':'year'}"}).text.strip() else: year="" result={ 'title':title, 'author':authors_list, 'abstract':abstract, 'keyword':keyword, 'DOI':doi, 'ref_num':ref_num, 'year':year }这个代码什么意思

这段代码是一个Python程序，主要是用于从网页上爬取论文的相关信息。程序使用了BeautifulSoup模块来解析HTML代码，并使用CSS选择器从网页中提取所需的信息。具体来说，程序会：

1. 首先尝试使用CSS选择器`.title`来获取文章标题，并将标题存储到变量`title`中。如果找不到标题，则将`title`设为空字符串。
2. 然后使用CSS选择器`.author`来获取文章作者，并将作者列表存储到变量`authors_list`中。如果找不到作者，则将`authors_list`设为空列表。
3. 接着使用CSS选择器`.abstract`来获取文章摘要，并将摘要存储到变量`abstract`中。如果找不到摘要，则将`abstract`设为空字符串。
4. 然后使用CSS选择器`p[data-click="{'button_tp':'keyword'}"]`来获取文章关键词，并将关键词存储到变量`keyword`中。如果找不到关键词，则将`keyword`设为空字符串。
5. 接着使用CSS选择器`p[data-click="{'button_tp':'doi'}"]`来获取文章DOI号，并将DOI号存储到变量`doi`中。如果找不到DOI号，则将`doi`设为空字符串。
6. 然后使用CSS选择器`a[data-click="{'button_tp':'sc_cited'}"]`来获取文章被引用次数，并将被引用次数存储到变量`ref_num`中。如果找不到被引用次数，则将`ref_num`设为0。
7. 最后使用CSS选择器`p[data-click="{'button_tp':'year'}"]`来获取文章发表年份，并将年份存储到变量`year`中。如果找不到年份，则将`year`设为空字符串。
8. 将所有提取到的信息存储到一个包含多个字段的字典`result`中，并返回该字典。

需要注意的是，该程序只是一个函数，需要在调用时传入一个BeautifulSoup对象`soup`作为参数，表示要从`soup`中提取论文信息。