写一个程序用复变函数迭代法生成m=6的Julia集
时间: 2024-05-01 16:19:31 浏览: 111
好的,以下是用复变函数迭代法生成m=6的Julia集的程序示例:
```
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def julia(c, m, n, xmin, xmax, ymin, ymax):
x, y = np.meshgrid(np.linspace(xmin, xmax, m), np.linspace(ymin, ymax, n))
z = x + 1j*y
for i in range(50):
z = z**2 + c
plt.imshow(np.log(np.abs(z)),
extent=(xmin, xmax, ymin, ymax), cmap='magma')
plt.gca().set_axis_off()
julia(-0.56+0.57j, 500, 500, -2, 2, -2, 2)
plt.show()
```
在程序中,Julia集是通过复变函数迭代法计算得出的。具体过程是:从网格中每个点开始,循环执行指定次数的操作(这里是50次),每次操作是把当前点的平方加上一个复数c。最终,我们会得到一个二维数组,每个元素代表了在该点执行上述迭代之后的复数值。因为视觉效果更好,我们对这个数组应用了对数函数,并用matplotlib库将其绘制成了图像。图像中的黑色区域是Julia集。
我希望这个程序能够帮到你!
相关问题
怎么写一个程序用复变函数迭代法生成m=6的Julia集,复数c任取。
您可以按照以下步骤编写程序:
1. 定义复数C,可以通过随机数函数来生成。
2. 定义常数m=6。
3. 定义一个迭代次数的阈值N。
4. 定义一个复数平面的范围,例如x从-1.5到1.5,y从-1.5到1.5。
5. 将平面分为像素点,对于每个像素点(x,y),进行以下操作:
a) 将初始值z设为x+yi。
b) 设定迭代次数i=0。
c) 当迭代次数i小于N时,计算z的平方加上C:
z=z^2+C。
如果|z|>2,则跳出循环。
i=i+1。
d) 如果i=N,则该点(x,y)属于Julia集,将其标记为颜色A。
否则,将其标记为颜色B。
6. 将所有像素点的颜色取出,生成Julia集的图像。
希望能够帮到您!
怎么用复变函数迭代法生成m=6的Julia集
生成m=6的Julia集可以使用复变函数迭代法。具体步骤如下:
1. 选取复平面上一个区域作为初始的Julia集。可以选择一个以原点为中心,半径为2的圆形区域。
2. 初始化一个复数c,通常选择c在复平面上靠近实轴负半轴的区域。
3. 对于复平面上的每个点z,按照下列迭代公式进行迭代:
z = z^m + c
其中m为所生成Julia集的阶数,即此处的m=6。
4. 对于每个被迭代的z,判断其是否趋向于无限大。如果趋向于无限大,则认为该点不属于Julia集。否则,该点属于Julia集。
5. 将属于Julia集的点用黑色标记,不属于Julia集的点用其他颜色标记,即可得到m=6的Julia集。
需要注意的是,由于Julia集的形态与c的值相关,因此可以尝试不同的c值来生成不同形态的Julia集。
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