在Matlab利用pagerank算法推算文本来源的代码

以下是使用Matlab实现PageRank算法推算文本来源的示例代码：

% 首先，我们需要准备一个包含文本来源网络信息的矩阵，可以自己构造，也可以从外部文件读取
% 在这里，我们假设矩阵为M
M = [0 0 1 0 0; 1/2 0 0 0 1/2; 0 1/3 0 1/3 1/3; 0 1/2 0 0 1/2; 0 0 0 1 0];

% 设置迭代次数和阈值
iter_max = 100;
tolerance = 1e-8;

% 初始化PageRank向量
n = size(M, 1);
r = ones(n, 1) / n;

% 迭代计算PageRank
for iter = 1:iter_max
    r_new = M * r;
    if norm(r_new - r) < tolerance
        break;
    end
    r = r_new;
end

% 输出PageRank向量
disp(r);

在此示例代码中，我们使用了一个5x5的矩阵M来表示文本来源网络，其中每行代表一个网页，每列代表一个链接，矩阵的元素表示链接的权重。在计算PageRank时，我们设置了迭代次数和收敛阈值，然后使用迭代计算方法逐步更新PageRank向量，直到满足收敛条件为止。最终，我们得到了一个PageRank向量，其中每个元素表示对应网页的排名。