超声波测距系统的有关国内文献

时间: 2023-11-18 15:50:30 浏览: 45
1. 刘洋, 徐宏伟, 邢智勇,等. 基于超声波的汽车倒车雷达设计[J]. 电子设计工程, 2017(15): 56-57. 2. 陈斌, 王建华, 徐志刚. 基于单片机的超声波测距系统的设计[J]. 计算机技术与发展, 2017, 27(8): 31-32. 3. 孙勇, 王文龙, 张小英. 基于超声波的智能车库停车系统设计[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(8): 100-105. 4. 王晓慧, 丁莉莉, 李永婷. 基于超声波测距的无人机自主避障系统设计[J]. 计算机应用研究, 2016, 33(1): 292-295. 5. 王健, 王志峰, 王振华. 基于超声波的智能车辆自动泊车系统设计[J]. 电子科技, 2015, 28(10): 131-134. 6. 赵娟, 杨娜, 刘娜. 基于超声波的智能车库管理系统设计[J]. 计算机工程与设计, 2015, 36(7): 1481-1484. 7. 罗建军, 王志峰. 基于超声波测距的智能车库泊车系统设计[J]. 电子工程师, 2014, 40(5): 88-89. 8. 郭建华, 冯曦, 张洪元. 基于超声波测距的车辆自动泊车系统设计[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(6): 208-211. 9. 王平, 刘鹏, 杨燕. 基于超声波的物体测距系统设计[J]. 电路与系统学报, 2012, 17(1): 79-82. 10. 陈瑞, 李海涛, 王红军. 基于超声波测距的智能车库管理系统设计[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(4): 29-32.
相关问题

超声波测距系统的关键技术

超声波测距系统的关键技术主要包括以下几个方面: 1. 超声波发射和接收技术:超声波测距系统需要使用超声波发射器和接收器进行测量,发射器和接收器的质量和性能直接影响测距系统的精度和可靠性。 2. 信号处理技术:超声波测距系统需要对接收到的信号进行处理,提取出距离信息。信号处理技术包括滤波、放大、数字化等。 3. 数据处理和算法:超声波测距系统需要对测量到的距离数据进行处理和计算,通过算法获得目标物体的距离信息。数据处理和算法的优化可以提高测距系统的精度和稳定性。 4. 系统设计和集成技术:超声波测距系统需要根据实际应用场景进行设计和集成。系统设计和集成技术包括硬件设计、软件开发、系统测试等方面。

基于Aduino超声波测距系统意义

基于Arduino超声波测距系统可以实现对物体距离的快速、精准测量,具有以下意义: 1. 应用广泛: Arduino超声波测距系统可以应用于机器人、智能家居、安防监控等领域,满足不同场景的测距需求。 2. 精准性高: 由于超声波在大气中传播速度稳定,测距精度高,可以满足一些对测距精度要求较高的场景。 3. 稳定性好: Arduino超声波测距系统可以通过编程实现自动测距,不受环境干扰,稳定性好。 4. 易于实现: Arduino超声波测距系统硬件成本低,且具有丰富的开源库和文档支持,容易进行二次开发和定制化。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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