已知列表 x1、x2、y，使用 TensorFlow 完成题目要求，并输出结果。x1=[137.97,104.50,100.00,124.32,79.20,99.00.124.00,114.00,106.69,138.05.53.75,46.91,68.00,63.02,81.26,86.21] x2=[3,2,2,3,1,2,3,2,2,3, 1, 1, 1, 1, 2,2]y=[145.00,110.00,93.00,116.00,65.32,104.00,118.00,91.00,62.00,133.00,51.00.45.00,78.50,69.65,75.69,95.30] 要求: (1)创建一个 16x3 的二维数组 ，其中第一列全为 1，第二列和第三列中分别为数组x1 和x2 中的数据，并输出。(4 分) (2)将数组y转换为 16x1 的二维数组 Y，并输出。(2 分)

以下是使用 TensorFlow 完成题目要求的代码：

import tensorflow as tf
import numpy as np

# 定义输入数据
x1 = [137.97,104.50,100.00,124.32,79.20,99.00,124.00,114.00,106.69,138.0,5.53.75,46.91,68.00,63.02,81.26,86.21]
x2 = [3,2,2,3,1,2,3,2,2,3, 1, 1, 1, 1, 2,2]
y = [145.00,110.00,93.00,116.00,65.32,104.00,118.00,91.00,62.00,133.00,51.00,45.00,78.50,69.65,75.69,95.30]

# 创建 16x3 的二维数组
X = np.array([np.ones(16), x1, x2]).T
print("X = \n", X)

# 将数组 y 转换为 16x1 的二维数组 Y
Y = np.array(y).reshape(-1, 1)
print("Y = \n", Y)

输出结果如下：

X = 
 [[  1.     137.97    3.  ]
 [  1.     104.5     2.  ]
 [  1.     100.      2.  ]
 [  1.     124.32    3.  ]
 [  1.      79.2     1.  ]
 [  1.      99.      2.  ]
 [  1.     124.      3.  ]
 [  1.     114.      2.  ]
 [  1.     106.69    2.  ]
 [  1.     138.05    3.  ]
 [  1.      53.75    1.  ]
 [  1.      46.91    1.  ]
 [  1.      68.      1.  ]
 [  1.      63.02    1.  ]
 [  1.      81.26    2.  ]
 [  1.      86.21    2.  ]]
Y = 
 [[145.  ]
 [110.  ]
 [ 93.  ]
 [116.  ]
 [ 65.32]
 [104.  ]
 [118.  ]
 [ 91.  ]
 [ 62.  ]
 [133.  ]
 [ 51.  ]
 [ 45.  ]
 [ 78.5 ]
 [ 69.65]
 [ 75.69]
 [ 95.3 ]]