android greendao数据查询太大，Row too big to fit into CursorWindow requiredPos=24486, totalRows=2140

这个错误是由于查询结果集太大，超过了 `CursorWindow` 的限制所导致的。`CursorWindow` 是 Android 中用于缓存查询结果的内存结构，它的大小是受限的，一般为 2MB 左右。

针对这个问题，可以通过以下几种方式来解决：

1. 增加每次查询的限制

可以通过在查询时增加查询的限制，每次只查询少量的数据，避免查询结果集太大。例如：

QueryBuilder<Data> builder = daoSession.getDataDao().queryBuilder();
builder.limit(100); // 每次查询100条数据
List<Data> dataList = builder.list();

2. 分页查询数据

可以通过分页查询数据的方式来避免查询结果集太大。例如：

QueryBuilder<Data> builder = daoSession.getDataDao().queryBuilder();
builder.limit(pageSize); // 每页查询的数量
builder.offset(pageSize * pageIndex); // 查询的偏移量，即从第几条数据开始查询
List<Data> dataList = builder.list();

3. 使用 Projection 查询部分字段

如果查询结果中的一些字段不是必要的，可以使用 Projection 查询部分字段，减少查询结果集的大小。例如：

QueryBuilder<Data> builder = daoSession.getDataDao().queryBuilder();
builder.projectColumns(DataDao.Properties.Id, DataDao.Properties.Name); // 只查询id和name字段
List<Data> dataList = builder.list();

4. 压缩数据

如果查询结果集中包含大量的文本或二进制数据，可以考虑使用压缩算法对数据进行压缩，减小查询结果集的大小。例如：

QueryBuilder<Data> builder = daoSession.getDataDao().queryBuilder();
builder.where(DataDao.Properties.Id.eq(id));
Data data = builder.unique();
byte[] compressedData = compress(data.getContent()); // 压缩数据

以上是一些可能的解决方案，具体应该根据具体情况进行选择。