波束形成的GSC算法matlab代码
时间: 2023-08-03 13:03:33 浏览: 303
9d873bce06f4_波束形成代码_波束形成_常规波束形成_
下面是一个简单的波束形成的GSC算法的MATLAB代码:
```matlab
clear all;
%% 定义信号源和麦克风阵列
Fs = 8000; % 采样频率
fc = 1000; % 信号频率
c = 340; % 声速
lambda = c/fc; % 波长
d = lambda/2; % 麦克风间距
M = 4; % 麦克风数量
theta_s = 20; % 信号入射角度
theta_i = 30; % 干扰入射角度
theta = 0:0.1:180; % 角度范围
%% 生成信号源及干扰源
t = 0:1/Fs:1-1/Fs;
s = sin(2*pi*fc*t);
n1 = randn(size(s));
n2 = randn(size(s));
a_s = ones(1,M);
a_i = ones(1,M);
for i = 1:M
a_s(i) = exp(-1i*2*pi*(i-1)*d*sin(theta_s*pi/180)/lambda);
a_i(i) = exp(-1i*2*pi*(i-1)*d*sin(theta_i*pi/180)/lambda);
end
x_s = a_s.*s;
x_i = a_i.*n1;
%% 生成接收信号
x = x_s + x_i + n2;
%% 构造降噪滤波器
W = zeros(M,1);
W(1) = 1;
h = W.*exp(-1i*2*pi*(0:M-1)*d*sin(theta*pi/180)/lambda);
%% GSC波束形成
y = filter(h(:,1),1,x);
z = y - conj(flipud(y));
%% 显示结果
subplot(3,1,1);
plot(t,s);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Signal Source');
subplot(3,1,2);
plot(t,x);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Received Signal');
subplot(3,1,3);
plot(theta,abs(z));
xlabel('Angle (degree)');
ylabel('Amplitude');
title('GSC Beamforming');
```
这个代码实现了一个简单的GSC波束形成器,并且可以显示信号源、接收信号和波束方向。需要注意的是,这个代码只是一个简单的示例,实际中的GSC算法可能更加复杂。
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