matlab 把三维矩阵拆分成多个二维矩阵

可以使用 `squeeze` 和 `mat2cell` 函数来实现将三维矩阵拆分成多个二维矩阵。

假设你有一个大小为 `M x N x P` 的三维矩阵 `A`，其中 `M`，`N` 和 `P` 分别为矩阵的行数、列数和深度（即矩阵的第三个维度）。你可以使用以下代码将其拆分成多个 `M x N` 的二维矩阵：

A_2d_cell = mat2cell(squeeze(A), M, N*ones(1,P));

`squeeze(A)` 函数将 `A` 的大小为 1 的维度删除，因此现在 `A` 的大小为 `M x N x P`。然后，`mat2cell` 函数将 `A` 按列拆分成 `P` 个 `M x N` 的矩阵，并将这些矩阵存储在一个 `1 x P` 的 cell 数组 `A_2d_cell` 中。其中，`M` 是每个二维矩阵的行数，`N*ones(1,P)` 表示每个二维矩阵的列数均为 `N`。

现在，你可以使用 `A_2d_cell{i}` 访问第 `i` 个二维矩阵。

相关问题

把三维矩阵拆分成多个二维矩阵 matlab

可以使用Matlab中的reshape函数将一个三维矩阵转换成多个二维矩阵。假设你要将一个三维矩阵A拆分成n个二维矩阵，每个二维矩阵的大小为m×p。那么可以使用以下代码：

[m, p, ~] = size(A); % 获取A的大小
B = reshape(A, [m*p, n]); % 将A转换成一个 (m*p)×n 的矩阵B
C = mat2cell(B, m*p, ones(1,n)); % 将B拆分成n个大小为 m×p 的二维矩阵

其中，mat2cell函数可以将一个矩阵拆分成多个子矩阵，第一个参数是原矩阵，第二个参数是每个子矩阵的行数，第三个参数是每个子矩阵的列数。在这里，我们将B拆分成n个行数为m×p，列数为1的矩阵，即每个子矩阵都是一个列向量，然后再使用reshape函数将每个列向量转换成一个大小为m×p的矩阵。

matlab 三维矩阵按页的个数拆分

可以使用Matlab中的`permute`函数和`reshape`函数来实现三维矩阵按页的个数拆分。

假设有一个三维矩阵`A`，大小为`m×n×p`，其中`p`表示矩阵的页数。

如果要将矩阵`A`按页的个数拆分成`k`个二维矩阵，可以按照以下步骤进行：

1. 使用`permute`函数将矩阵`A`的页数维度置于第一维，即将`A`转换为大小为`p×m×n`的矩阵，命名为`B`：

B = permute(A, [3, 1, 2]);

2. 使用`reshape`函数将矩阵`B`拆分成`k`个二维矩阵，每个矩阵大小为`(m×n)×(p/k)`，命名为`C`：

C = reshape(B, [m*n, p/k, k]);

拆分后的`C`矩阵中，第`i`个二维矩阵可以通过`C(:, :, i)`访问。

需要注意的是，上述方法假设`p`能够被`k`整除。如果`p`不能被`k`整除，可以选择忽略最后几页，或者将最后几页合并到一个二维矩阵中。