python requests代理ip的原理

在Python中使用`requests`库发送请求并使用代理IP的原理如下：

1. 创建一个`requests.Session`对象，它将用于发送请求。
2. 在该会话对象中设置代理IP，可以通过`proxies`参数传递一个字典，指定HTTP和HTTPS请求的代理。
3. 当执行请求时，`requests`库会将请求发送到代理服务器，然后由代理服务器转发请求到目标网址。
4. 目标网址返回响应后，代理服务器将响应返回给`requests`库。
5. `requests`库收到响应后，将其返回给用户。

通过这种方式，使用代理IP可以改变请求的出口IP地址，＊＊＊

相关问题

python爬虫的底层原理

Python爬虫的底层原理主要涉及以下几个方面：

1. 网络请求：爬虫通过发送HTTP请求获取网页内容。Python中常用的库有urllib、requests等，它们提供了简单易用的接口来发送GET、POST等请求，并获取响应数据。

2. 解析网页：获取到网页内容后，需要对其进行解析。常用的解析库有BeautifulSoup、lxml等，它们可以根据HTML结构或XPath表达式提取出所需的数据。

3. 数据存储：爬虫通常需要将获取到的数据进行存储，以便后续处理或分析。常见的存储方式包括文件存储（如CSV、JSON等格式）、数据库存储（如MySQL、MongoDB等）等。

4. 反爬机制：为了防止被网站屏蔽或限制访问，爬虫需要应对各种反爬机制。常见的反爬手段包括设置请求头信息、使用代理IP、模拟登录等。

5. 异步处理：为了提高爬取效率，可以使用异步处理技术。Python中的异步库有asyncio、aiohttp等，它们可以实现并发发送请求和处理响应，提高爬取速度。

python爬虫的基本原理

Python爬虫的基本原理是通过发送HTTP请求获取网页内容，然后解析网页并提取所需的信息。具体步骤如下：

1. 发送HTTP请求：使用Python的第三方库（如requests）向目标网站发送HTTP请求，获取网页的HTML内容。

2. 解析HTML内容：使用HTML解析库（如BeautifulSoup、lxml等）对获取到的HTML内容进行解析，提取出需要的数据。

3. 数据处理和存储：对提取到的数据进行处理、清洗和整理，然后可以选择将数据存储到文件、数据库或者其他数据存储介质中。

4. 循环遍历：如果需要爬取多个页面或者整个网站，可以使用循环遍历的方式不断发送HTTP请求，解析HTML内容，并提取数据。

5. 反爬机制处理：为了防止被网站封禁或限制访问，需要处理反爬机制，例如设置合理的请求头、使用代理IP、降低请求频率等。

需要注意的是，在进行爬取时应遵守法律法规和网站的规定，避免对目标网站造成不必要的负担或侵犯他人权益。