python中使用串口接收数据每次接收0.703345 1.935205 0.013696 0.047534 1.388159 1.292285 0.066870 0.898315，将持续接收到的这些数据分为8个队列存储在excel上

好的，您可以使用Python中的pyserial库来实现串口数据的读取，使用pandas库来实现数据的分组存储到Excel中。

首先，您需要安装这两个库。在命令行中输入以下命令即可安装：

pip install pyserial
pip install pandas

然后，您需要连接串口设备并打开串口。以下是示例代码：

import serial

# 打开串口
ser = serial.Serial('COM1', 9600)

# 读取数据
while True:
    data = ser.readline().decode().strip()
    print(data)

在上面的代码中，我们使用`serial.Serial()`函数打开串口，并使用`ser.readline()`函数读取数据。`decode()`函数将二进制数据转换为字符串，`strip()`函数去除字符串两端的空白字符。

接下来，我们需要将数据分组存储到Excel中。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建8个空的DataFrame对象
dfs = [pd.DataFrame(columns=['data{}'.format(i)]) for i in range(1, 9)]

# 将数据分组存储到DataFrame对象中
i = 0
while True:
    data = ser.readline().decode().strip()
    values = data.split()
    for j in range(8):
        dfs[j].loc[i] = values[j]
    i += 1

    # 存储到Excel文件中
    if i % 100 == 0:
        writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx')
        for j in range(8):
            dfs[j].to_excel(writer, sheet_name='data{}'.format(j+1), index=False)
        writer.save()

在上面的代码中，我们创建了8个空的DataFrame对象，并将每个数据分组存储到对应的DataFrame对象中。然后，我们每100次读取数据就将8个DataFrame对象存储到Excel文件中。

注意，以上代码仅为示例，您需要根据实际情况进行修改和优化。