SCI论文最常用的自回归模型是什么

SCI论文中最常用的自回归模型是ARIMA(自回归移动平均模型)。ARIMA模型可以用来描述时间序列数据中的长期和短期趋势、周期性和不规则性。ARIMA模型是一种常用的预测模型，可以对序列数据进行预测和控制。ARIMA模型包括AR(p)模型、MA(q)模型和ARIMA(p,d,q)模型。其中，AR(p)模型是自回归模型，MA(q)模型是移动平均模型，ARIMA(p,d,q)模型是将自回归模型和移动平均模型相结合的模型。ARIMA模型可以通过时间序列的自相关函数和偏自相关函数的判定来确定其阶数，进而拟合出最优的模型。