我引入了sparkSql3.1.1 但是没有找到 org.apache.spark.sql.execution.datasources.CommitProtocol\

时间: 2023-09-16 17:15:52 浏览: 48
CommitProtocol 类是 Spark SQL 2.x 版本引入的,而在 Spark SQL 3.0+ 版本中已经被删除了。如果你需要使用提交协议相关的类,可以参考以下两种方式: 1. 如果你是从 Spark SQL 2.x 升级到 3.x,可以将你的代码中使用 CommitProtocol 的部分替换成对新的接口 StreamingWriteSupport 的使用,该接口是在 Spark SQL 3.0 中引入的,用于支持流式写入。例如: ```scala import org.apache.spark.sql.streaming.StreamingQuery import org.apache.spark.sql.streaming.StreamingQueryException import org.apache.spark.sql.streaming.StreamingWriteSupport import org.apache.spark.sql.SaveMode val query: StreamingQuery = df.writeStream .format("console") .outputMode("append") .option("checkpointLocation", "/path/to/checkpoint") .option("commitProtocolClass", "org.apache.spark.sql.execution.streaming.sources.PythonForeachCommitProtocol") .start() ``` 2. 如果你只是在 Spark SQL 3.x 中新建项目,可以考虑使用新的写入 API,例如 Delta Lake 或者 Apache Hudi。这些项目都提供了更强大的写入功能,并且支持 ACID 事务等特性。例如: ```scala import org.apache.spark.sql.SaveMode import org.apache.spark.sql.functions._ df.write.format("delta").mode("overwrite").save("/path/to/table") ``` 希望能帮到你!

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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