cv::findContours(binary, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE) 中，使用一个矩形框框住contours中的所有轮廓

如果您想要使用一个矩形框住contours中的所有轮廓，可以使用`cv::boundingRect`函数来计算所有轮廓的整体边界矩形。以下是一个示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main()
{
    // 读取图像
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");

    // 转换为灰度图像
    cv::Mat gray;
    cv::cvtColor(image, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);

    // 二值化图像
    cv::Mat binary;
    cv::threshold(gray, binary, 128, 255, cv::THRESH_BINARY);

    // 寻找轮廓
    std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
    cv::findContours(binary, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 计算所有轮廓的整体边界矩形
    cv::Rect boundingRect;
    for (const auto& contour : contours)
    {
        // 扩展整体边界矩形
        boundingRect |= cv::boundingRect(contour);
    }

    // 在原始图像上绘制整体边界矩形
    cv::rectangle(image, boundingRect, cv::Scalar(0, 255, 0), 2);

    // 显示结果
    cv::imshow("Bounding Rect", image);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

在这个示例中，我们首先找到所有的轮廓，然后遍历每一个轮廓，使用`cv::boundingRect`函数计算每个轮廓的边界矩形，并通过扩展整体边界矩形的方式获得所有轮廓的整体边界矩形。最后，我们在原始图像上绘制整体边界矩形。

同样，请确保将代码中的"image.jpg"替换为您自己的图像路径，并正确安装和配置OpenCV库。