创建一个javascript类,模拟实现方法的重载

时间: 2023-05-21 18:02:41 浏览: 75
可以使用ES6的语法来实现方法的重载,具体代码如下: class MyClass { constructor() { this.overloadedMethods = {}; } addMethod(name, fn) { if (this.overloadedMethods[name]) { this.overloadedMethods[name].push(fn); } else { this.overloadedMethods[name] = [fn]; } } callMethod(name, ...args) { const methods = this.overloadedMethods[name]; if (!methods) { throw new Error(`Method ${name} not found`); } for (let i = 0; i < methods.length; i++) { const method = methods[i]; if (method.length === args.length) { return method(...args); } } throw new Error(`No matching method found for ${name}`); } } 使用示例: const myClass = new MyClass(); myClass.addMethod('foo', function() { console.log('foo with no arguments'); }); myClass.addMethod('foo', function(a) { console.log(`foo with argument ${a}`); }); myClass.addMethod('foo', function(a, b) { console.log(`foo with arguments ${a} and ${b}`); }); myClass.callMethod('foo'); // logs "foo with no arguments" myClass.callMethod('foo', 1); // logs "foo with argument 1" myClass.callMethod('foo', 1, 2); // logs "foo with arguments 1 and 2"

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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