在推荐系统中，修正余弦相似度相对于余弦相似度的优点

修正余弦相似度相对于余弦相似度的优点在于它考虑了用户对物品的整体评价，而不是仅仅关注它们的共同评价。具体来说，修正余弦相似度将用户对物品的评分减去该用户的平均评分，从而可以消除评分间的偏差，使得相似度更加准确。此外，修正余弦相似度还能够有效地处理稀疏数据，因为它只考虑了用户和物品之间的非零评分，而忽略了缺失的评分，从而避免了对相似度的影响。因此，修正余弦相似度在推荐系统中比余弦相似度更加准确和稳健。