actree.add_word(word, (index, word))两个word有什么不一样
时间: 2023-11-12 07:04:19 浏览: 39
`word` 是要添加到 AC 自动机中的单词,而 `(index, word)` 中的 `word` 是单词本身,`index` 则是该单词在原始文本中的位置。在使用 AC 自动机时,我们通常需要知道匹配到哪个单词,并且需要访问该单词在原始文本中的位置,因此需要将单词和其位置打包传入 AC 自动机中。
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actree.add_word(word, (index, word))参数什么意思
`actree.add_word(word, (index, word))` 是将单词 `word` 加入到 AC 自动机中。其中,`(index, word)` 是一个元组,用来表示该单词在原始文本中的索引和单词本身。具体来说,`index` 表示单词在原始文本中的起始位置,`word` 表示单词本身。这样可以在匹配时,如果匹配成功,则可以根据索引找到原始文本中的该单词。
def build_actree(self, wordlist): # 类似kmp 快速匹配 actree = ahocorasick.Automaton() for index, word in enumerate(wordlist): actree.add_word(word, (index, word)) actree.make_automaton() return actree
这段代码是构建一个 Aho-Corasick 自动机,用于快速地在一段文本中匹配多个关键词。Aho-Corasick 自动机是一种基于 Trie 树和有限状态机的数据结构,它可以在 $O(n+m)$ 的时间复杂度内匹配一个长度为 $n$ 的文本和 $m$ 个关键词。在实际应用中,Aho-Corasick 自动机被广泛用于字符串匹配、敏感词过滤等场景。
这段代码中首先创建了一个空的 Aho-Corasick 自动机对象 `actree`,然后通过循环遍历关键词列表 `wordlist`,将每个关键词添加到 `actree` 中。在添加关键词时,使用 `(index, word)` 的元组作为关键词的值,其中 `index` 表示该关键词在 `wordlist` 中的索引,`word` 则是关键词本身。最后,调用 `make_automaton()` 方法构建自动机,并返回构建好的 `actree` 对象。