Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location=torch.device('cpu') to map your storages to the CPU.如何检查GPU,使之能用
时间: 2024-02-12 14:04:12 浏览: 112
mtd-user.rar_Beginning to Write
要检查您的GPU是否可用,您可以使用以下代码:
```
import torch
if torch.cuda.is_available():
print("GPU is available")
else:
print("GPU is not available")
```
如果输出是“GPU is available”,则说明您的GPU可用。如果输出是“GPU is not available”,则说明您的GPU不可用或者没有正确安装和配置CUDA驱动程序。如果您的GPU不可用,您可以尝试更新GPU驱动程序或者检查CUDA的安装和配置。如果您需要进一步的帮助,可以提供更多的信息,我会尽力帮助您解决问题。
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