list类型转wrapper类型

时间: 2023-09-30 15:04:20 浏览: 51

Python中collections模块的基本使用教程

前言之前认识了python基本的数据类型和数据结构，现在认识一个高级的：Collections，一个模块主要用来干嘛，有哪些类可以使用，看__init__.py就知道 ”’This module implements specialized container datatypes providing alternatives to Python’s general purpose built-in containers, dict, list, set, and tuple. * namedtuple factory function for creating tuple subcla Python中的`collections`模块是标准库中一个非常实用的部分，它提供了一系列的容器数据类型，这些类型在功能和性能上超越了Python的基础数据结构，如`dict`、`list`、`set`和`tuple`。这个模块的主要目标是提供更高效、功能更丰富的数据结构，以满足不同场景的需求。 **一、deque（双端队列）** `deque`（发音为"deck"）是一种线性数据结构，允许在两端进行高效的添加和删除操作。与Python的`list`相比，`deque`在头部和尾部进行插入和删除的时间复杂度都是O(1)，这使得它成为处理需要快速访问两端元素的场景的理想选择。例如，用于实现FIFO（先进先出）的队列或者LIFO（后进先出）的栈。以下是一个使用`deque`保留最近n条历史记录的示例： ```python from collections import deque def search(file, pattern, history=5): previous_lines = deque(maxlen=history) # ... (其他代码) with open('file.txt', mode='r', encoding='utf-8') as f: for line, prevlines in search(f, 'Python', 5): # ... (其他代码) ``` 在这个例子中，`deque`用于存储最近的5行，当新行到来时，旧的行会被自动移除，从而保持长度不变。 **二、namedtuple** `namedtuple`是一个工厂函数，用于创建具有命名字段的元组子类。这使得元组更易于理解和操作，特别是当元组包含多个字段时。例如，你可以创建一个表示点的`Point`类： ```python from collections import namedtuple Point = namedtuple('Point', ['x', 'y']) p = Point(1, 2) print(p.x, p.y) # 输出：1 2 ``` **三、defaultdict** `defaultdict`是`dict`的一个子类，它提供了一个默认值工厂函数，当尝试访问不存在的键时，会调用这个工厂函数来创建默认值。这避免了因键不存在而引发的`KeyError`。 ```python from collections import defaultdict dd = defaultdict(int) # 如果键不存在，将使用int()作为默认值工厂，返回0 dd['a'] += 1 # 相当于 dd['a'] = dd.get('a', 0) + 1 print(dd['a']) # 输出：1 ``` **四、Counter** `Counter`是字典的一个子类，用于计数可哈希对象。它可以方便地计算元素出现的次数。 ```python from collections import Counter words = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'banana'] count = Counter(words) print(count) # 输出：Counter({'banana': 3, 'apple': 2, 'orange': 1}) ``` **五、OrderedDict** `OrderedDict`保持插入顺序的字典，与普通的`dict`不同，它会记住元素被添加的顺序。 ```python from collections import OrderedDict od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) print(list(od.keys())) # 输出：['a', 'b', 'c'] ``` **六、ChainMap** `ChainMap`是一个字典视图，它允许将多个映射组合在一起，形成一个单一的映射视图。 ```python from collections import ChainMap m1 = {'a': 1, 'b': 2} m2 = {'b': 3, 'c': 4} cm = ChainMap(m1, m2) print(cm['b']) # 输出：3 ``` `collections`模块还包括`UserDict`、`UserList`和`UserString`，它们是分别对`dict`、`list`和`str`的包装类，方便自定义这些基础类型的子类。 `collections`模块提供了许多高级数据结构，能够帮助我们更高效地编写Python代码，应对各种复杂的数据处理任务。通过熟练掌握这些工具，可以显著提高代码的可读性和性能。

可以使用Java的自动装箱特性将list类型转换为wrapper类型。例如，将List<Integer>转换为Integer[]数组： ```java List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3); Integer[] intArray = list.toArray(new Integer[0]); ``` 或者，将List<Double>转换为Double[]数组： ```java List<Double> list = Arrays.asList(1.2, 3.4, 5.6); Double[] doubleArray = list.toArray(new Double[0]); ``` 注意，如果list中包含null元素，则需要使用包装类型的数组，否则将抛出NullPointerException异常。

阅读全文

list类型转wrapper类型

相关推荐

WebUI设计命名规范详解：元素类型与语义化实践

Node.js的cocoaDialog库：创建Mac对话框

java中list转wrapper

List<TblScmTaskAirlinePartition> tblScmTaskAirlinePartitions = tblScmTaskAirlinePartitionMapper.selectList(wrapper); 用stream流怎么转map

List<String> collect = this.list(queryWrapper).stream().map(SellMenuInfo::getId).collect(Collectors.toList());

List<T> selectList(Wrapper<T> wrapper); 中的<T>是什么意思

querywrapper比较时间类型

@GetMapping("/icons") public Result getIcons() { QueryWrapper<Dict> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.eq("type", Constants.DICT_TYPE_ICON); return Result.success(dictMapper.selectList(queryWrapper)); }

List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

List<TblScmTaskAirlinePartition> tblScmTaskAirlinePartitions = tblScmTaskAirlinePartitionMapper.selectList(wrapper); for循环遍历

mybatis QueryWrapper boolean类型参数

QueryWrapper orderBy 参数类型

queryWrapper lt 时间参数类型

List<ChuxiaodengjiView> selectListView(Wrapper<ChuxiaodengjiEntity> wrapper);

List<ChuxiaodengjiVO> selectListVO(Wrapper<ChuxiaodengjiEntity> wrapper);

最新推荐

Angular实现MarcHayek简历展示应用教程

管理建模和仿真的文件

深入剖析：内存溢出背后的原因、预防及应急策略（专家版）

Java中如何对年月日时分秒的日期字符串作如下处理：如何日期分钟介于两个相连的半点之间，就将分钟数调整为前半点

Crossbow Spot最新更新 - 获取Chrome扩展新闻

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

【Java内存管理终极指南】：一次性解决内存溢出、泄漏和性能瓶颈

c 语言return用法

量子管道网络优化与Python实现

关系数据表示学习