分别按照要求,生成一个一维数组、二维数组,并且查看其shape [1 2 a hello [1, 2 ,3] { two : 400, one : 200}] al的shape为: (6,) ---------- [[ 0 1 2 3 4 5 ] [ a b c d
时间: 2023-12-23 22:05:51 浏览: 84
生成一维数组:
```python
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 'a', 'hello', [1, 2, 3], {'two': 400, 'one': 200}])
print(arr1)
print(arr1.shape)
```
输出:
```
array([1, 2, 'a', 'hello', list([1, 2, 3]), {'two': 400, 'one': 200}],
dtype=object)
(6,)
```
生成二维数组:
```python
arr2 = np.array([[0, 1, 2, 3, 4, 5], ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']])
print(arr2)
print(arr2.shape)
```
输出:
```
array([['0', '1', '2', '3', '4', '5'],
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']], dtype='<U11')
(2, 6)
```
相关问题
将二维数组str1各行数据按照顺序依次放在一维数组str2中
要将二维数组 `str1` 的各行数据按顺序依次放在一维数组 `str2` 中,可以按照以下步骤进行操作:
1. 获取二维数组 `str1` 的行数和列数,分别记为 `rows` 和 `cols`。
2. 创建一个长度为 `rows * cols` 的一维数组 `str2`。
3. 使用两个嵌套的循环,外层循环遍历行数,内层循环遍历列数。
4. 在内层循环中,计算当前元素在一维数组中的索引 `index`,可以使用公式 `index = row * cols + col`。
5. 将二维数组中的元素 `str1[row][col]` 复制到一维数组中的对应位置 `str2[index]`。
6. 循环结束后,一维数组 `str2` 中就包含了二维数组 `str1` 各行数据按顺序依次放置的结果。
下面是一个示例代码实现:
```python
# 示例二维数组
str1 = [
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
]
# 获取行数和列数
rows = len(str1)
cols = len(str1[0])
# 创建一维数组
str2 = [0] * (rows * cols)
# 将二维数组的数据按顺序放置到一维数组中
for row in range(rows):
for col in range(cols):
index = row * cols + col
str2[index] = str1[row][col]
# 输出结果
print(str2)
```
运行以上代码,输出结果为 `[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]`。这就是将二维数组 `str1` 各行数据按顺序依次放置到一维数组 `str2` 中的结果。
用array生成一个一维数组,但是需要将结果打印为3*3的二维数组
当你想把一维数组转换成3x3的二维数组时,你可以首先确定原始一维数组中有多少个元素,然后创建一个新的二维数组,其行数和列数都设置为3。如果元素不足3个,可以填充默认值或留空。以下是使用Python的一个例子:
```python
def flatten_to_3x3(arr):
# 假设arr是一个包含9个元素的一维数组
if len(arr) < 9:
arr = [arr[i] for i in range(len(arr))] + [None] * (9 - len(arr)) # 填充剩余位置
# 将一维数组转换为3x3二维数组
two_dim_arr = [arr[i:i+3] for i in range(0, len(arr), 3)]
# 打印二维数组
for row in two_dim_arr:
print(row)
# 示例:
one_dim_array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
flatten_to_3x3(one_dim_array)
```
在这个示例中,`flatten_to_3x3`函数会接收一个一维数组,将其分为长度为3的部分,并打印出来,每行三个元素。如果输入数组长度不是9,它会先补充缺失的元素。