9设有如下推理规则 r1: IF E1 THEN (20.000001) H1 r2: IF E2 THEN (1000.000001) H1 r3: IF H1 THEN (650.01) H2 r4: IF E3 THEN (3000.0001) H2 且已知P(H1)=0.1, P(H2)=0.01, P(E1)=0.2, P(E2)=0.4,P(E3)=0.03 P(E1|S1)=0.7,P(E2|S2)=0.6 P(E3|S3)=0.02,求P(H2|S1S2S3)

根据贝叶斯定理，我们有：

P(H2|S1S2S3) = P(S1S2S3|H2)P(H2) / P(S1S2S3)

其中，P(S1S2S3|H2)表示在H2成立的情况下，S1、S2、S3同时成立的概率，P(H2)表示H2成立的先验概率，P(S1S2S3)表示S1、S2、S3同时成立的概率。

根据全概率公式，我们可以计算P(S1S2S3)：

P(S1S2S3) = P(S1S2S3|H1)P(H1) + P(S1S2S3|H2)P(H2)

其中，P(S1S2S3|H1)表示在H1成立的情况下，S1、S2、S3同时成立的概率，P(H1)表示H1成立的先验概率，P(S1S2S3|H2)表示在H2成立的情况下，S1、S2、S3同时成立的概率，P(H2)表示H2成立的先验概率。

根据推理规则可知：

P(S1S2S3|H1) = P(E1|S1)P(E2|S2)(1-P(E3|S3))

P(S1S2S3|H2) = P(E1|S1)P(E2|S2)P(E3|S3)

代入数据得：

P(S1S2S3|H1) = 0.7 x 0.6 x 0.98 = 0.4116

P(S1S2S3|H2) = 0.7 x 0.6 x 0.02 = 0.0084

代入数据得：

P(S1S2S3) = 0.4116 x 0.1 + 0.0084 x 0.01 = 0.04126

因此，我们可以计算出：

P(H2|S1S2S3) = 0.0084 x 0.01 / 0.04126 ≈ 0.0204

因此，当S1、S2、S3同时成立时，H2成立的概率约为0.0204。