Python之滑动窗口

滑动窗口是一种非常常见的算法思想，它可以用来解决一些字符串、数组等数据结构相关的问题。在Python中，实现滑动窗口可以用双指针的方式来操作。

具体来说，我们可以设置两个指针left和right，它们分别表示滑动窗口的左右边界。我们先将left和right都初始化为0，然后不断地移动right指针，直到找到一个满足题目要求的窗口。此时，我们可以记录下当前窗口的结果，并将left指针向右移动一个位置，继续寻找新的窗口。

下面是一个示例代码，用于计算一个数组中长度为k的连续子数组的最大平均值。

def find_max_avg(nums, k):
    left, right = 0, k
    cur_sum = sum(nums[left:right])
    max_avg = cur_sum / k

    while right < len(nums):
        cur_sum += nums[right] - nums[left]
        max_avg = max(max_avg, cur_sum / k)
        left += 1
        right += 1

    return max_avg

在这个例子中，我们使用了left和right两个指针分别表示窗口的左右边界，cur_sum表示当前窗口内元素的和，max_avg表示当前找到的最大平均值。我们首先将left和right都初始化为0和k，然后计算出当前窗口内元素的和，并更新max_avg为当前窗口的平均值。接下来，我们将right指针向右移动一个位置，并将left指针向右移动一个位置，这样就得到了一个新的窗口。我们不断地重复这个过程，直到right指针移动到了数组的末尾为止。

需要注意的是，滑动窗口算法的时间复杂度通常是O(n)，其中n表示数据结构的大小。但是在某些情况下，滑动窗口算法的时间复杂度可能会退化到O(n^2)，这时需要注意优化算法的实现方式。